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maxvrais_modele_lineaire_rec
- 最大似然估计算法Matlab实现，不容易啊-Maximum likelihood estimate，not so esay！！！！！！！！！！
EM
- EM算法，统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。程序用C++实现，注释写得很清晰-Expectation-maximization algorithm，based on Maximum Likelihood Estimation,C++ program
em1
- 使用最大期望算法可以在概率模型中寻找参数最大似然估计。-Using the maximum expected algorithm can seek parameters of maximum likelihood estimation in the probabilistic model
xinhaoguji
- 对信号进行检测和估计，对信号进行 最大后验估计和最大似然估计-The signal detection and estimation, the signal Maximum a posteriori estimation and maximum likelihood estimation
EM_matlab
- 是一种用于含有隐变量（hidden variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计的matlab算法。 -EM MATLAB
zuidasiranguji_matlab
- 基于MATLAB的模式识别的参数估计的最大似然估计，处理水环境分类问题，共分为5类，最后利用贝叶斯决策得出五类总的识别率。 -Maximum likelihood estimation of parameters of pattern recognition of MATLAB estimation based on classification of water environment treatment problem, is divided into 5 categories, the
EM-algorithm
- EM算法，在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。-EM algorithm
OFDM_ML
- 对OFDM的载波频偏进行估计和补偿，采用ML最大似然估计算法，有不同频偏值和不同信噪比的仿真结果图。-For OFDM carrier frequency offset estimation and compensation, using ML maximum likelihood estimation, have different values and different SNR offset simulation results shown in Fig.
MLE_Classifier
- 用最大似然估计训练分类器，用Train.txt里的数据进行训练，用Test.txt的数据进行性能检测-Use the maximum likelihood estimation training classifier, use the data in Train.txt to train the classifier and use the data in Test.txt to test the performance of the classifier
Maximum-likelihood-estimation
- 统计信号处理实验 最大似然估计 有完整的实验报告个、和源代码-Maximum likelihood estimation for statistical signal processing experiments Have complete experiment report, and source code
learn_params1
- 贝叶斯网络参数过程中最大似然估计的详细过程-Bayesian network parameters maximum likelihood estimation process detailed process
parameter-estimation-
- 利用最大似然估计法和贝叶斯估计均值和方差，并计算错误率-parameter estimation
BEKK-GARCH
- BEKK-GARCH程序，包含最大似然估计，估计参数的标准误-BEKK-GARCH standard procedures, including maximum likelihood estimation, parameter estimation error
SM_basic
- 空间调制通信过程，包含信号调制、天线选择等发送过程，以及采用最大似然估计的检测过程。-spatial modulation communication
GMM_EM
- 使用高斯混合模型和最大似然估计结合的方法实现语音信号特征的训练和识别-Using GMM method to realize voice signal characteristics of training and recognition
EM算法
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
em聚类
- em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。(Expectation Maximization Algorithm use for clustering)
patter
- 1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(1. take height as an example, draw the height histogram of ma
work
- 1) 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2) 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3) 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4) 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(1) taking height as an example, draw the histogram of male and f
GMMs
- function对数据EM算法进行fit，并对产生的高斯混合模型的最大似然估计进行绘图。输出结构体obj，带有高斯混合模型的参数mu，sigma。(Function carries out fit for data EM algorithm, and draws the maximum likelihood estimation of the Gauss mixture model. The output structure is obj, with the parameter mu and s