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ding
- 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合
hebingguozi
- 在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出
mohuzonghepingpan---matlab
- 模糊综合评判方法即将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合（称为因素集u），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合（称为评判集v），分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度（称为模糊矩阵），然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过计算（称为模糊矩阵合成），求出评价的定量解值。它是应用模糊变换原理和最大隶属度原则，对各因素作综合评价的。-The fuzzy comprehensive evaluation method is about evaluation goal as a
unite-the-fruits
- 在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗
diwptsxu
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用热核构造权重，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，DC-DC部分采用定功率单环控制，最小二乘回归分析算法。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Is a two hidden layer back propagation neural
pjtutydr
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便，是机器学习的例程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FMCW调频连续波雷达的测距测角，脉冲响应的相关分析算法并检验。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, To achieve the recognition of 10 digital sound, Very con
fiuming
- 鲁棒性好，性能优越，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，仿真效果非常好，插值与拟合，解方程，数据分析，多抽样率信号处理，对信号进行频谱分析及滤波，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具。 - Robustness, superior performance, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Simulation of the eff
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射