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EM
- 用C++实现了期望最大化算法，为了简化，矩阵使用对角矩阵-C achieve expectations maximize algorithm, in order to simplify the use of matrix diagonal matrix
ESO_frequency_optimization
- 利用渐进结构优化算法（ESO）实现矩形板的第一阶频率的最大化。用VC实现界面，以Nastran作为频率求解器，用Matlab进行数值运算。
RPEM_Source_Code
- EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计
FisherFace1
- 最经典的人脸识别中的fisherface代码，在此之前要对特征空间降维，通常采用PCA降维，此代码基于降维实现类间与类内比值的最大化。
informax
- 盲分离程序，是信息最大化算法，是主程序。可以在上面修改
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
EM-algorithm-of-Matlab-source
- EM算法的Matlab源码 EM算法是机器学习中一个很重要的算法，即期望最大化算法，主要包括以下两个步骤： E步骤：estimate the expected values M步骤：re-estimate parameters-EM algorithm of Matlab source EM algorithm is the machine learning a very important algorithm, which maximize algorithm, mainly
CSPfilter
- Common spatial pattern 公共空间模式滤波是处理脑电信号的一种方法，它可以使两类想象运动EEG的协方差之间的差距最大化，便于后期的分类处理。-Common spatial pattern model of public space filtering is a method of EEG signal processing, it can make two types of movement EEG covariance imagine the gap between the
cvery
- 利用C++语言解决指派问题的匈牙利算法，最大化指派双方的收益-The assignment problem is solved by Hungarian algorithm used Visual C++，maximum the two sides gains.
fastica
- 用matlab实现的最大化负熵的独立分量分析方法，作了正交化处理，可以同时分离出所有的独立分量（无噪声条件下）-Using matlab to achieve the maximization of the negentropy method of independent component analysis, orthogonal made of processing, can be isolated from all of the independent component (no nois
TaskOrder
- 用VBA在Excel中实现的数据生成与分析程序 问题类别：任务调度 问题原型：N个任务，每个任务都有起始时间、结束时间和利润值，同一时间只能自行一个任务 功能：规定时间段内的利润最大化问题，并给出任务执行次序。-Using VBA in Excel to achieve the data generation and analysis procedure categories: task scheduling problem prototype: N task, each task
Agentbasedbilateralalgorithm.
- 双边多议题协商是一个复杂的动态交互过程。解决Agent 在对环境和对方信息不全知的情况下通过协商达成一致并最大化自身效用是非常重要的。 -Bilateral multi-issue consultations is a complex process of dynamic interaction. Solve the Agent in the environment and the other incomplete information to know where to reach agr
BSS_Demo4SP_20Mar2k5
- 定点频域ICA，使用高斯函数、负熵最大化来处理语音信号分离问题的演示-FIXED-POINT FREQUENCY DOMAIN ICA with GENERALIZED GAUSSIAN FUNCTION BASED NEGENTROPY APPROXIMATION for SPEECH SIGNAL SEPARATION
Ho_Kashyap
- Ho—Kashyap线性分类算法（MHKS）采用了支持向量机最大化间隔的思想,利用面向矩阵模式的双边正则化实现线性分类。-Ho-Kashyap linear classification algorithm (MHKS) using support vector machine to maximize the spacing of the idea, using matrix model for bilateral Regularization achieve linear classifica
TSP
- 解决背包问题 自动求解最大价值 利益最大化问题-Automatically solve the Knapsack Problem to maximize the interests of maximizing the value of solving the problem
bit_power_allocation
- ：该文研究OFDM 系统在总功率和误比特率限定下最大化传输速率的问题，并且考虑实际系统中整数比特的限制， 提出基于灌水法则的两种比特分配算法——改进贪婪算法和对分灌水线搜索法-The maximization of data rate under the constraint of total transmit power and bit error rate is a considerable issue in OFDM system. Recognizing that the num
GeneticAlgorithm
- 包含一个简单的带实码变量的用于任意函数最大化的遗传算法（GA）程序-This function is a simple GA with real coding of variables that can be used for maximization of any function
Untitled
- 人口迁移算法，此程序实现人口迁移算法，用于求解无约束连续函数最小化问题。对于最大化问题，请先将其加负号转化为最小化问题-Population migration algorithm to achieve this process migration algorithm for solving unconstrained minimization problem of continuous functions. For the maximization problem, please add th
Informax_FastICA
- 一个基于信息最大化的盲信号分离算法，详细的文章可以在网络上搜索。-One based on information maximization algorithm for blind signal separation, detailed article on the network search.