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naiveBayes.rar
- 朴素贝叶斯算法源码，C++实现。大家可以下来看,Naive Bayes algorithm source code, C++ to achieve.
matlab_bayes_classifier
- 使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器-Prepared using bayes classifier matlab
naive_bayes_numeric
- 利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教-Using matlab Naive Bayesian classifier to achieve the source code can be used to classification or recognition, I have written, and like him Zhijiao
NaviveBayesClassify
- 朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes -Naive Bayesian classification algorithm can be used to classify the Bayes
naivebayes
- 模式识别中朴素贝叶斯分类器,实习数据的良好分类技术-naive bayesian classification
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
TextCat
- 用朴素贝叶斯算法来进行文件分类,未包含训练数据.-Naive Bayes algorithm is used to carry out classification of documents, not included in training data.
NaviveBayesClassify
- java代码的朴素贝叶斯分类器 java代码的朴素贝叶斯分类器 调试通过-java code java code Naive Bayes classifier Naive Bayesian classifier Naive Bayesian classification of java code through debugging
nb_spam
- 用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。 基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
subattribspace
- 一个朴素贝叶斯的matlab实现算法一个朴素贝叶斯的matlab实现算法-A Naive Bayes algorithm for matlab in a Naive Bayes algorithm matlab
BNC
- 朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier），可以分类任意属性个数和目标状态的离散样例。-Naive Bayesian classifier (Naive Bayes Classifier), can be categorized arbitrary number of attributes and objectives of the state of the discrete sample.
beiyesifenleiqi
- 朴素贝叶斯分类器，对于连续变量情形，此算法将连续变量进行离散，分类效果较好-Naive Bayesian classifier, the continuous variable case, this algorithm for discrete variables, the classification results better
NB
- 朴素贝叶斯算法，以函数形式实现，花了一个上午的时间-Naive Bayes algorithm, in order to function the form of implementation, a morning flower time
朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯算法，是十大最经典的数据挖掘算法之一(Naive Bayes algorithm, the most classic data mining algorithm)
贝叶斯和KNN算法比较——基于Adult数据集
- 朴素贝叶斯算法和KNN算法比较，其中用到的数据集为adults(Comparison of Bias and KNN algorithms)
基于朴素贝叶斯定理的文本分类
- 基于朴素贝叶斯定理的文本分类，附全部源程序(Text classification based on the simple Bias theorem)
朴素贝叶斯算法
- 此处python实现机器学习朴素贝叶斯算法(Here Python implements the naive Bayes algorithm for machine learning)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯算法运行和程序代码的实验与结果(Operation of naive Bayes algorithm)
朴素贝叶斯算法资料
- 朴素贝叶斯算法的相关资料，包含算法以及实验结果等。(The related data of the naive Bayes algorithm.)