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- hop lee的人工智能讲义，主要内容有 lisp语言简介 机器推理 问题求解 知识表示 机器学习 神经网络简介 遗传算法
PNN
- PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现-PNN is also known as the probabilistic neural network, which was first introduced by the mathematician Specht in 1990, after the Master [1
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- 非常好的关于Bp神经网络的资料，有介绍，有代码实现，简明易懂，注释到位(very good codes for bp net work, with introduction and well worked codes ,and proper explanation included)
深度学习(中英文双版)
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。(The concept of deep learning stems from the study of artificial neural networks. A multilayer perceptron with a hidden layer is a depth learning structure. Depth le
感知器算法证明
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- 机器学习中神经网络的NN网络和CNN网络的MATLAB程序例程(NN neural network in machine learning and CNN network MATLAB routines)
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- 用python编写与图片相关的机器学习神经网络，分享一下(nothing but null nothing nothing nothing but null nothing nothing)
神经网络与机器学习（加）Simon+Haykin
- 神经网络与机器学习（加）Simon Haykin 本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。(Neural NetWorks and Learing Machines)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
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神经网络与机器学习（原书第3版）
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神经网络与机器学习（原书第3版）
- 神经网络机器学习书籍，可以很好的掌握各种神经网络算法(Neural network machine learning books.Can well master various neural network algorithms.)
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
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深度机器学习DBN
- 深度神经网络算法，可直接用用于模型训练，进行机器学习。算法可靠。(The deep neural network algorithm can be directly used for model training and machine learning. The algorithm is reliable.)