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- 信息论中各种熵的matlab实现，其中包括自信息量，互信息量，条件熵，联合熵，冗余度等等的计算。-various information theory entropy Matlab achieved, which include the volume of information, mutual information, the conditional entropy, Joint entropy, and so on the redundancy terms.
mybss
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。
计算熵和修正条件熵的C++程序
- C++程序，计算熵和修正条件熵CCE
msentropy.rar
- 多尺度采样熵计算程序,该程序结合采样熵程序可以计算在多尺度条件下的熵的结果,multiscale sample entropy calculation
fastica
- 用matlab实现的最大化负熵的独立分量分析方法，作了正交化处理，可以同时分离出所有的独立分量（无噪声条件下）-Using matlab to achieve the maximization of the negentropy method of independent component analysis, orthogonal made of processing, can be isolated from all of the independent component (no nois
condentropy
- 计算条件熵，可以用来计算在某种条件下的条件熵的数值-we can use it to calculate the conditional entropy
twodimensionalrandomtransform
- 离散二维随机变换熵的计算： （1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）； （2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； -Discrete two-dimensional random transform entropy calculation: (1) the use of random functions and normalization method to construct a two-
SUANSHU
- 本文由香农熵理论和统计编码的原理开始，逐步展开对基于算术编码的数据压缩的研究与应用的讨论：从算术编码的原理、产生条件、以及研究算术编码的目的意义等，到具体算术编码方案的分析比较以及其C++语言的实现方案-This Yuka agricultural entropy coding theory and statistical theory began to gradually expand the data based on arithmetic coding compression resear
entropy
- 熵,联合熵,条件熵,平均互信息量的通用计算程序-Entropy, joint entropy, conditional entropy, average mutual information of the general-purpose computer program
ID3-java-
- ID3决策树算法的JAVA实现.详细的实现过程：熵值条件熵，节点选择等。-ID3 decision tree algorithm JAVA implementation. Detailed implementation process: entropy conditional entropy, the node selection.
Approximate-Entropy-matlab
- 近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
Cpp2
- 信息论中的熵、条件熵、联合熵在C语言中编程实现。-the entropy H(X)，the conditional entropy H(X|Y)，the joint entropy H(X,Y)
information-theory
- Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,信息论中各种熵的matlab实现，其中包括自信息量，互信息量，条件熵，联合熵，冗余度等等的计算
information-calculation
- Matlab implementation of various entropy in information theory, including the calculation of self information,信息论中各种熵的matlab实现，其中包括自信息量，互信息量，条件熵，联合熵
基于熵理论的英文文本信息量统计
- 进行文章里的字母实验，统计了文章中的26个英文字母的熵，联合熵和条件熵。利用matlab的统计工具进行了联合熵和条件熵的简单计算，得出26个字母在《圣经》中的概率分布直方图。 关键词：熵；信息量；统计理论;联合概率；条件概率(Carry on the letter experiment in the article, count the entropy of the 26 English letters in the article, combine entropy and condition
带权重条件熵的属性约简算法
- 粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题，现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性，如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息，如成本、用户的偏好等，那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此，从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性，然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明，与基于属性重要性的熵约简算法相比，考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is one of the most important conte
实验一
- 信息量的计算，包括信源熵，条件熵，联合熵和交互熵四种熵值计算(The calculation of the amount of information)
Entropy_measures
- 熵值计算的matlab 程序包括样本熵，近似熵，条件熵等(Matlab program for entropy calculation Including sample entropy ,approximate entropy,conditional entropy and so on.)
信息熵
- 可以计算信息熵、信息熵增益、以及选取较大增益属性作为分类条件(Entropy and Entropy gain)
信息论01
- 此代码为计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的 Matlab 程序(This code is a matlab program for calculating entropy, joint entropy, conditional entropy and mutual information of discrete random variables)