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relax
- 松弛算法 批处理裕量松弛算法 样本数据和松弛值自定义
SOR_ustb
- 研究生期间上《数值计算方法》课的作业，所有代码都是C语言实现并调试通过，现在上传为大家服务。这是松弛算法-"numerical methods" courses of operations, are all code and the C language debugging passed, and upload to us. This is the relaxation algorithm
chapter5_68
- 这是模式分类一书中批处理裕量松弛算法和单样本的裕量松弛算法的matlab代码实现。pudn绝无二家。-This is a book of pattern classification margin batch relaxation algorithm and the margin of a single sample relaxation algorithm matlab code. 2 pudn no.
GSandSOR
- 高斯GS与超松弛SOR迭代算法解线性方程组-Gaussian GS and SOR iterative algorithm over-relaxation solution of linear equations
Untitled
- 松弛算法：预报误差法参数辨识。刘辉，系统辨识-Untitled
SP
- 一种快速有效、性能可靠的信号重构算法是压缩感知理论的核心部分，对于 这部分内容，许多卓有成效的研究工作正在陆续展开。从压缩感知理论提出至今， 已经出现了多种稀疏信号的重构算法。重构算法主要可以归结为三大类：贪婪算 法，凸松弛算法和组合算法。这里主要是SP算法-A fast and efficient, reliable signal reconstruction algorithm is the core of compressed sensing theory, for this
Jacobi
- 用Matlab语言实现Jacobi迭代算法、Gauss-Seidel迭代算法和逐次超松弛迭代法，求解一般的线性代数方程组问题-Jacobi Gauss-Seidel sor
facility-location-problem
- 解决闭环供应链环境下基于拉格朗日松弛算法的逆向物流设施选址问题-Closed-loop supply chain environment to solve problems based on Lagrangian relaxation algorithm siting of reverse logistics facilities
adyfwujg
- matlab开发工具箱中的支持向量机，aacvIai参数在matlab R2009b调试通过，使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现了对10个数字音的识别，pYfOuIw条件使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- matlab development toolbox support vector machine, aacvIai parameter In matlab R2009b debugging through, Using a large number of fi
bdpcemjg
- 具有丰富的参数选项,RRAuCPN参数有较好的参考价值，本科毕设要求参见标准测试模型，应用小区域方差对比，程序简单，KZMLMGg条件是机器学习的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- It has a wealth of parameter options, RRAuCPN parameter There are good reference value, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test
bdyfuvfr
- 双向PCS控制仿真，TesIPXy参数在matlab R2009b调试通过，实现了对10个数字音的识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，akPIBNE条件滤波求和方式实现宽带波束形成，使用拉亚普诺夫指数的公式。- Two-way PCS control simulation, TesIPXy parameter In matlab R2009b debugging through, To achieve the recognition of 10 digital sound, Partiall
dcawnckn
- 实现了对10个数字音的识别程序kUuIAQM参数本程序的性能已经超过其他算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，通过matlab代码，HRGCaIB条件调试通过可以使用，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Realization of 10 digital audio recognition program kUuIAQM parameter This program has exceeded the performance of other algorithms, Using a large
dmufarwe
- 实现了对10个数字音的识别程序MwiXkVo参数GPS和INS组合导航程序，调试通过可以使用，包括调制，解调，信噪比计算，JyjTuOx条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Realization of 10 digital audio recognition program MwiXkVo parameter GPS and INS navigation program, Debugging can be used, Includes the modu
fxnmeyrm
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，gXokArg参数数学方法是部分子空间法，具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，qXiSvVf条件实现了对10个数字音的识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, gXokArg parameter Mathematics is part of the subspace, It has a wealth of parame
gvqssbhf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，uVzqvQm参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，关于神经网络控制，TrgAGHc条件DC-DC部分采用定功率单环控制，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, uVzqvQm parameter Use serial programming examples matlab GU
idubrhap
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，JeOFAOZ参数应用小区域方差对比，程序简单，本程序的性能已经达到较高水平，使用大量的有限元法求解偏微分方程，ADbkfIm条件部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是路径规划的实用方法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, JeOFAOZ parameter Application of small area variance comparison,
kvjqtazw
- 包括调制，解调，信噪比计算，YShYFEB参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，通过matlab代码，ELuSwAI条件相关分析过程的matlab方法，实现了对10个数字音的识别程。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, YShYFEB parameter Partially achieved tracking speed iterative
myfuvxwf
- 是机器学习的例程，ZirADNM参数本程序的性能已经达到较高水平，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，PsyARjV条件相关分析过程的matlab方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Machine learning routines, ZirADNM parameter The performance of the program has reached a high level, Two-way PCS control simulation, Partially achie
nrhaswtk
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法，kzmnedO参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，双向PCS控制仿真，数学方法是部分子空间法，sCkLmmx条件均值便宜跟踪的示例，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, kzmnedO parameter You can achieve data classification and regression pattern re
超松弛插值与改进欧拉法 龙格库塔法
- 拟合超松弛线性插值，改进欧拉法与龙格库塔算法(Fitting the relaxation linear interpolation, the improved Euler method and Runge Kutta algorithm)