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SNV_MSC
- 多元散射校正和变量标准化Matlab处理程序，可以对建模前的原始数据进行校正、处理-Multiplicative scatter correction and standardization of Matlab process variables, modeling can be corrected before the raw data, processing
xiaozhunhua
- 利用人工神经网络学习中一些长江问题，如数据处理，即数据标准化问题，方法比较多，有一定使用价值-The use of artificial neural network to learn some of the Yangtze River, such as data processing, namely, data standardization, methods are more a certain value
HowToPre-treatDataInMatlab
- 本代码讲了在matlab中实现数据的预处理的方法（包括标准化变化）等-The M codes describe how to pre-treat the datas in matlab (including the standardized convertion) etc.
shujuyuchuli
- 统计数据的预处理源程序大全，数据的平滑处理，数据的标准化转换，数据的极差归一化变换-Daquan source of statistical data pre-processing, data smoothing, standardization of data conversion, data conversion of poor normalization
multimode-process-detection-matlab
- 实现多模态过程监测功能,包括数据的预处理，标准化处理等-multimode process detection
rscore
- 数据标准化处理函数，输入待处理矩阵，参数dim默认或取1，对列进行标准化处理，dim取2对行处理-Standardized data processing functions, input matrix to be processed, the default parameters, or to take a dim, standardization of columns, dim to take two pairs of line processing
goujianshu
- 这是一个数据集间关联规则挖掘的简单程序，仅仅实现了运用标准化等措施处理后识别数据项之间的关联，产生关联矩阵之后输出关联项。-This a simple program about association betweem elements using matlab.
Desktop
- 主要对大量的原始数据进行标准化处理，便于进行分类，下次传交叉的-Mainly to the large amounts of original data standardization processing, to be convenient for the classification, next time the cross
jpeg2000_matlab
- JPEG 2000是基于小波变换的图像压缩标准，由Joint Photographic Experts Group组织创建和维护。JPEG 2000通常被认为是未来取代JPEG（基于离散余弦变换）的下一代图像压缩标准。JPEG 2000文件的副档名通常为.jp2，MIME类型是image/jp2。 JPEG 2000的压缩比更高，而且不会产生原先的基于离散余弦变换的JPEG标准产生的块状模糊瑕疵。JPEG 2000同时支持有损数据压缩和无损数据压缩。另外，JPEG 2000也支持更复杂
rscore
- 应用于数据处理，针对大数据进行标准化变换得到系数矩阵。-Applied to the data processing, the transform coefficient matrix for the large data standardization.
shangzhijisuan
- 对熵值法实现了matlab的快速实现，使用者应该注意的是对数据的标准化处理有多样性，自己可以根据自己的情况合适修改相应的代码部分，本代码采用的是归一化处理-Entropy calculation for uation
SNV
- 这个是光谱预处理的SNV标准化的程序，希望能够帮助你，还有一篇参考文献-this is a very useful program for spectrum
hist
- 这是一系列通过灰度映射、伽马调整、形态学变换、灰度直方图标准化等等方法来对图像细节进行增强的图像预处理matlab代码-Through a series of gray-scale map, gamma adjustment, morphological transformation, details in an image grayscale histogram normalization and so on ways to enhance the image preprocessing of
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算