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KalmanFilterProgram
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 Kalman_filter.m 利用Kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计 filter_result.m kalman滤波估计的
sr
- 随机共振相似度的Matlab计算程序，计算看出输入-输出的相似度S随着噪音的标准差的增大而不断得到改善，直到增大至一饱和值为止。
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
最短距离聚类的matlab的实现
- 最短距离聚类的matlab的实现，最短距离聚类 %说明：此程序的优点在于每一步都是自己编写的，很少用matlab现成的指令， %所以更适合于初学者，有助于理解各种标准化方法和距离计算方法。 %程序包含了极差标准化（两种方法）、中心化、标准差标准化、总和标准化和极大值标准化等标准化方法， %以及绝对值距离、欧氏距离、明科夫斯基距离和切比雪夫距离等距离计算方法。
SecSample.m
- 标准的matlab二次样条差值程序，实用的代码-Standard quadratic spline difference matlab process and practical code
MATLAB-SPIHT_v1.0_02-12-08
- 标准的SPIHT程序，可以看到原始图像，重构图像，残差图像，小波分解图像。-Standard SPIHT program, you can see the original image, the reconstructed image, the residual image, wavelet decomposition.
low_pass
- 图像的低通滤波器,用MATLAB设计一个3×3模板标准差为0.5的高斯低通滤波。-Image low-pass filter MATLAB design, a standard template for 3 x 3 0.5 gaussian low-pass filter
jinjin3
- 数据处理及误差分析采用了matlab软件来实现，它的界面虽然没有VB等直观简便，但其可调用的函数多，实现起来比较方便，程序中已经实现的功能有： （1）求算术平均值； （2）求残余误差（绝对误差）； （3）求标准差； （4）判断粗大误差，如果发现粗大误差,剔除粗大误差后再进行计算； （5）判断数据是否具有线性误差或者周期性误差。 -Data processing and error analysis using matlab software to achie
DEmatlab
- 标准差分进化算法的MATLAB实现，有一个简单的函数，可以直接运行-MATLAB standard differential evolution algorithm to achieve, there is a simple function, can be run directly
my_ols
- 线性回归算法 用matlab实现多元线性回归，用最小二次方法来求回归模型的系数及标准差-computes estimates of a multivariate least square regression, the standard errors of the coecients.
chaoshengganshe
- 利用matlab对超声干涉实验进行计算，可求标准差方差声速与gamma误差-Use matlab to calculate the ultrasonic interference experiments, velocity variance and standard deviation of rectifiable errors, etc. gamma
cp_fixed
- 股票指数模拟为几何布朗运动，GBM。 参数有五个： s0，dt（time step），均值，标准差，到期时间T； 利用子函数进行10万条轨道的monte carlo 模拟到期日（3个月）的指数点数，从而估计在买入信号出现后，3个月后的损益情况，主要用来估算VAR-Financial risk analysis on Matlab monte carlo simulation, stock index simulation for geometric Brownian motio
StockPaths
- 股票指数模拟为几何布朗运动，GBM。 参数有五个： s0，dt（time step），均值，标准差，到期时间T； 利用子函数进行10万条轨道的monte carlo 模拟到期日（3个月）的指数点数，从而估计在买入信号出现后，3个月后的损益情况，主要用来估算VAR-Financial risk analysis on Matlab monte carlo simulation, stock index simulation for geometric Brownian motio
untitled
- 求均值 方差 标准差 用matlab编写的 -Average variance standard deviation using matlab
matlab
- 产生100个均值为5, 标准差为1的正态分布的随机数, 再产生100个均值为6, 标准差为1 的正态分布的随机数, 用箱形图比较它们均值大小. -Generating 100 the mean and standard deviation of a normal distribution of the random number, and then generates 100 mean value is 6, and the standard deviation of the normal
matlab
- 第一个是标准差，用于算数学模型均值，评价模型的平均量 第二个熵，用于评价信息量的大小，熵越大信息量越大。 第三个用于pcnn模型,评价是否接近理论模型,残差越小，就越接近理论模型-The first is the standard deviation, the mathematical model is used to calculate the mean, the average amount of uation model. The second entropy, to ua
图像的分析
- 可显示图像中指定点的坐标值、像素值、图像强度曲线、图像像素强度曲线、等值线、均值、标准差、协方差系数、质心、边界等。(It can display coordinate values, pixel values, image intensity curves, pixel intensity curves, contour lines, mean value, standard deviation, covariance coefficient, centroid, boundary and s
task
- gui界面，读取xlsx中特定sheet，sheet中最后一列为y，前n列为x1-xn，线性拟合为y=b0+b1x1+...+bnxn，显示公式和残差的标准差(The GUI interface reads the specific sheet in xlsx, the last row in sheet is y, the former n is x1-xn, and the linear fitting is y=b0+b1x1+ (+bnxn), showing the standard
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率均值、计算方差、协方差，计算该投资组合权重、在险价值、画出有
stochastic fracture network
- 利用Matlab生成二维随机裂隙，控制裂隙密度、倾向、迹长分布函数、均值、标准差(Using MATLAB to generate two-dimensional stochastic fractures and control the density, tendency, trace length distribution function, mean and standard deviation of fractures)