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kde.tar
- kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一-KDE which is kernel density estimation is used to estimate probabilty function. It is mostly used in pattern recogntion
kde2d
- 二维核密度估计算法.以及最优化计算核宽度。-bivarite kernel estimation
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
kde
- 核概率密度估计算法，对于以往的有优化，可以得到概率密度及分布函数。-Nuclear probability density estimation algorithm optimized for the past there, you can get the probability density and distribution functions.
EM
- 基于非参数核密度估计的EM算法，对行人图像进行检测。内附红外行人图像。-EM based on non-parametric kernel estimation. Pedestrian detection. With images inside.
yrfdtvzk
- ICA（主分量分析）算法和程序，在matlab R2009b调试通过，自己编的5种调制信号，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法，采用热核构造权重，已调制信号计算其普相关密度，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, In matlab R2009b debugging through, Own five modulation signal, The tit
matlab-kde2d
- matlab下的二维核密度估计算法， 自动计算窗宽，测试过好用-Matlab under the two-dimensional nuclear density estimation algorithm, automatic calculation of window width, tested too easy to use
@kde
- 计算核密度估计算法实现，可延伸扩展加入自己的想法，便于编程和调用。(you can use it to calculate kernel density estimate and compute about problem.)