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KHCSAKHC
- 该程序是硬核聚类和自适应硬核聚类的程序。
fcm
- 核聚类算法FCM算法及性能分析,有图片,FCM模糊C均值图象,有窗体-Kernel clustering algorithm FCM algorithm and performance analysis, pictures, FCM fuzzy C means the image has the form
[matlab]
- 模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码，可以以练代学，更好掌握模糊聚类方法。-Fuzzy Kernel Clustering Algorithm matlab several papers and source code, can be practicing on behalf of science, to better grasp the fuzzy clustering method.
595643603713295726
- kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法-kfcm, the fuzzy kernel clustering algorithm for low-dimensional data is mapped to high-dimensional classification, is a more advanced algorithms
Kenel_Cluster
- 这是自己编的核聚类的c++程序！仅供参考。-This is their own series of nuclear clustering of c++ program! For reference only.
SVM
- 这个是svm的一遍小论文 比较好 基于模糊核聚类的svm多类分类方法-svm
Kenel_Cluster_demo
- Kenel_Cluster_demo 核聚类演示程序，内涵测试数据，效果不错，是核聚类初学者的好帮手-Kenel_Cluster_demo nuclear clustering demo program, meaning the test data, good results, is a good helper for beginners of nuclear clustering
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
clustering
- 核方法用于聚类，方法获得了较好的效果，对于初学者有一定的帮助--this methods for clustering, methods to obtain good results, for beginners and has some help
kpca
- 基于聚类分析的核主成分分析，简单实用，希望对大家有帮助。-Based on cluster analysis of kernel principal component analysis, simple and practical, we want to help.
Semi-Supervised-Kernel-Based-Fuzzy
- 研究半监督学习的模糊核聚类方法用于变速箱早期故障诊断的方法。故障特征不明显、样本差异小是机械故障早期检测的 难点， 基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本， 结合大量未知模式的样本进行半监督学习， 得到较好的识别效果。-In this paper, motion control method of semi-closed CNC method is presented for gear-box fault early detection. The difficulty mach
Kernelclusringalgorithm
- 本文包含了基于支持向量机的核聚类算法，以及核聚类算法的应用-This article contains a support vector machine based on the kernel clustering algorithm, as well as the kernel clustering algorithm and its application
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- 核聚类算法的一个不错的matlab程序，用了一下可以用-kernal cluster
fuzzy-kernal
- 模糊核聚类的应用及改进算法，对需要做故障诊断的人会有帮助-Application and fuzzy kernel clustering algorithm for fault diagnosis needs to be done to help people who have
FCM
- 两种模糊核聚类算法,包括源程序和算例，非常有用-Two Fuzzy C-Means algorithm
FCM
- 核聚类算法：聚类是将一组给定的未知类标号的样本分成内在的多个类别，使得同一类中 的样本具有较高的相似度，而不同类中的样本差别大。侧重于软聚类（模糊C-均值——FCM），但其描述手段同样适合于硬聚 类（HCM）等同类问题。-Clustering algorithm: cluster is a group of unknown samples given class label into internal multiple categories, so that the same class
CodeGPCAPDASpectral
- GPCA，核聚类算法，用于快速提取对象特征，被广泛应用于图像处理-GPCA, kernel clustering algorithm used to quickly extract object features, is widely used in image processing
KFCM_S
- 在文章A Modified Fuzzy C-Means Algorithm for Bias Field Estimation and Segmentation of MRI Data中加入了核估计算法(the modified code of A Modified Fuzzy C-Means Algorithm for Bias Field Estimation and Segmentation of MRI Data)
ISAMaceertance
- 模糊核聚类源码,用matlab编写的,另外还包括一些相应文章()
雷达辐射源在线分选程序
- 基于核聚类的雷达信号在线分选程序，比较经典(On-line Radar Signal Sorting Procedure Based on Kernel Clustering)