搜索资源列表
BPgaijin
- 采用动量梯度下降算法训练BP网络,有需要的下哦~-using gradient descent algorithm BP training network, it is necessary to the next, oh ~
tdrbf
- (转载)在网上找的用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序。 -(reproduced) on the Internet to find the gradient descent algorithm development of the neural network rbf curve fitting and procedures.
minimize
- Conjugate Gradient Minimization在梯度下降算法中有着重要应用。可以解决一些一般方法不容易解决的问题
RBF_s
- 径向基神经网络,使用的算法梯度下降法,比较清晰,适合于初学神经网络的用户-RBF neural network, using gradient descent algorithm, more clarity, suitable for novice users of neural network
backprop
- BP神经网络的c++源代码，基于改进的梯度下降算法实现-BP neural network c++ source code
ANN
- BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）-BP neural network matlab program
gradient_demo.m.tar
- 梯度下降算法实现程序，梯度下降算法实现程序-Gradient descent algorithm procedure
ebp1
- matlab动量梯度下降算法 生成一个新的前向神经网络 对BP神经网络进行训练 对BP神经网络进行仿真-Momentum matlab gradient descent algorithm to generate a new feed-forward neural networks trained BP neural network on the BP neural network simulation
sg_min2.4.1.tar
- 黎曼流形上的优化算法。目标函数定义在黎曼流形上，在流形上利用梯度下降等进行优化-Provides four iterations for optimization on the Steifel and Grassmann manifolds: dog-leg steps Polak-Ribiere nonlinear CG Fletcher-Reeves nonlinear CG Newton s method Contains applications for n
BpTRAINING
- 自适应步长BP神经网络训练算法，采用最小误差和梯度下降法更新权值- BP neural network training anaysis， realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
最速下降法
- 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest descent. The steepest descent meth
求平均距离算法、水算法、梯度算法
- 使用matlab的分水岭算法对骨关节图像进行分割，基于梯度下降的方法进行优化(The MATLAB watershed algorithm is used to segment the bone and joint images, and the gradient descent method is used to optimize the segmentation)
梯度下降
- 这是一篇精华文章，详细的说明了深度学习梯度下降算法的思想，并附有程序结果。(This is an essence of the article, detailed descr iption of the depth of learning, gradient descent algorithm ideas, along with program results.)
基于backtracking和0.618的两种梯度下降直线搜索算法
- 本算法为凸优化中的常用优化算法：梯度下降算法。本程序由matlab编写，内含有注释，分别用非精确直线搜索和精确直线搜索两种方法实现了梯度下降算法。
knn
- python语言编写的，利用KNN实现分类以及梯度下降算法。(Use kNN to classify)
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
Desktop
- 梯度下降算法的简单实现，比较基础，用于入门理解梯度下降算法(gd algorithm,basic and easy)
2016.06.29梯度下降softmax回归
- 介绍梯度下降算法，用实例来说明其运行原理(Gradient descent soft Max regression)
最速下降法求解方程组
- 最速下降法就是梯度下降法,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。可以说是求解机器算法的最古老、最经典的模型，另一种常用的方法是最小二乘法。(The steepest descent method is the gradient descent method, which can be used to solve the least squares problem (both linear and non-linear). It can be said that it is the ol
KSVD_OMP and ProximalGradientMethod
- 这是两个关于压缩感知重构的代码，KSVD（字典学习）以及OMP（正交匹配追踪），还有ProximalGradientMethod（近端梯度下降算法），希望能够对学习压缩感知的你们有所帮助。