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lrecog.zip
- 根据植物树叶外形识别其种类
l-system
- 基于BSP 和L-system 植物的随机生成和模拟的研究-Based on BSP and L-plant system of random generation and simulation research
DLA
- 在分形几何里面，非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是用DLA模型模拟植物生长的算法。
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
modify
- 利用JAVA程序实现的神经网络根据植物树叶外形识别其种类
matlab
- 基于matlab的植物叶面积检测系统（suzy）
IDplant
- prolog小程序，可以通过提问的答案不断判断，识别十种植物
bp_flower
- bp神经网络对鸢尾属植物分类，用四个特征进行分类，分类正确率100 - iris data classification using bp neural network
lrecog
- 根据植物树叶外形识别其种类-According to plant leaves to identify the type of shape
Cluster
- 使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。-The use of decomposition in the IRIS data clustering algorithm on the cluster analysis, IRIS data are from the iris flower three separate components of the meas
BudCount
- 生物学中，顶端优势现象普遍存在。顶端优势指的是：植物的顶芽会优先声张，从而抑制侧芽的生长。如果植物的某个分叉点包括多个芽，我们通常需要摘去其中的顶芽来保证别的芽的正常生长。 算法计算了一棵树的需要摘除芽的个数。-Biology, the widespread phenomenon of apical dominance. Advantage refers to the top: Bud plants will be given a quiet, thereby inhibiting the
bp-assort
- 应用bp算法实现对iris数据库的分类，iris数据库是人们广泛使用的用于模式分类的实例系统。它含有150个例子，分为三类，每个类由四个实数特征值描述，分别表示萼片（sepal ）长度，萼片宽度，花瓣（petal ）长度，花瓣宽度。问题是根据这四个特性值分类三种iris 植物，输入为四个特征值和类别 （5.1 3.5 1.4 0.2 0），输出算法分类结果 -Bp algorithms applied to the iris database, the classification, iris
matlab
- 纹理是普遍存在的视觉现象，其可以描述地形、植物、矿石、纤维和皮肤等等物体的表面特征。纹理结构在图像中反映其图像像素取值的空间变化情况，这种变化具有某中统计规律，在纹理区域内的各部分具有大致相同的结构-Visual texture is a common phenomenon, which can describe the terrain, plants, minerals, fiber and skin surface features of objects and so on. Texture
CaseStudy
- 这里介绍的案例研究演示如何使用MATLAB来建立测量的燃气经营权，在新英格兰的植物组合相关的风险的申请。在Excel中的应用与实施用MATLAB进行了分析所有的接口。该应用程序允许用户指定的7种植物，包括能力，热率，可变操作和维护成本，最低运行时的特点。这个组合可以用一个简单的调度backtested历史天然气和电力价格的策略来计算利润和机组运行的历史数据。风险措施，通过模拟计算到使用天然气和混合模型在MATLAB中实现，模拟市场价格为每调度方案和计算现金流量从厂房的运作产生未来的电力价格。该现
program3
- 植物生长模型，能够描述根中水运动的阻力。-Plant growth model, which can describe the resistant of water flow in Xylem.
my_lssvm1
- 基于台湾大学林智仁教授开发的LSSVM工具箱编写的鸢尾属植物分类程序，基于四个特征中的后两个进行的分类，分类效果相当好！-classification for iris data using lssvm
zhiwuxibaogongcheng
- 高中生物《植物细胞工程》课件，帮助教师上课使用。-High school biology, " Plant Cell" courseware, helping teachers, school use.
code
- 利用最小距离分类器分类3种尾植物的完整实现代码-Minimum distance classifier using three kinds of classification of plants complete the end of the implementation code
bp111
- 采用bp神经网络进行植物的品种分类，很好的例子-The use of bp neural network classification of plant species, a good example
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
- 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法） 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取(Plant pe