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协同能量检测法仿真程序
- 单节点与协作能量检测性能的ROC曲线，出两个图，一个是虚警概率和漏检概率的比较，一个是检测概率和漏检概率的比较
matlab的元胞自动机程序的源代码
- matlab的元胞自动机程序的源代码,胞自动机程序状态演化规则 ①如果一个元胞的状态是0,则当它有状态为1的邻元时,该元胞的状态以概率a×b变为1,并且当它的临域中状态为1的邻元越多,其状态转变为1的概率越大 ②如果一个元胞的状态是1,则该元胞的状态保持不变。初始传播者位于中心单元格25×25处 取50×50的网格，临域为Moore型，经过50个仿真时钟,知识传播结果的模拟图 ,matlab Cellular Automata procedure source code, cellula
work.rar
- Matlab实现： Erlang B model(M/M/n/n)与 Erlang C model排队系统的模拟，并画出阻塞概率(P)与负载(A=lamda/miu in Erlang)的关系图。用法：运行RunMe,Matlab achieve: Erlang B model (M/M/n/n) and the Erlang C model simulation queuing system, and draw blocking probability (P) and load (A = la
libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
MeanShift.rar
- Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shif
hmm.zip
- 隐马尔可夫链模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解码以及为了减少概率数值计算误差编写的对数运算程序）,Introduction to Hiden Markov Model and Example Codes
MATLAB.rar
- MATLAB概率统计,介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式,MATLAB Probability and Statistics, Probability and Statistics in MATLAB to introduce a number of orders and the use of format
MATLAB-statistics.rar
- 介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式，这些命令存放于MatlabX\Toolbox\Stats中。,Probability and Statistics in MATLAB to introduce a number of orders and the use of format, the commands stored in MatlabX \ Toolbox \ Stats in.
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
LDA.rar
- LDA的c语言实现，LDA是一个针对文档的分层概率模型。,This is a C implementation of latent Dirichlet allocation (LDA), a model of discrete data . LDA is a hierarchical probabilistic model of documents.
HuffmanCoding.rar
- 利用数字图像处理中的霍夫曼编码算法对数字图像作霍夫曼编码，所得编码结果完全符合概率越大，码长越短的原则,The use of digital image processing of the Hoffman coding algorithm for digital image on the Huffman code, coding the results obtained in full compliance with the greater probability, the shorter co
energy-detection
- 本程序给出了认知无线电中的能量检测方法，并实现了在不同的虚警概率下的检测性能比较。-This procedure gives the method of energy detection of cognitive radio , and the comparison of detection performance at different false alarm probability .
Parzen-window-method
- 此为模式识别中Parzen窗法估计概率密度函数。 全部程序流程如下： 1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本数N1和窗宽、体宽； 2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本数N2和窗宽、体宽； 3、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M； 4、利用Parzen窗法估计概率密度函数判别男女性别； 5、对本判别的错误率进行统计。 -This is the pattern recognition
parzen.rar
- 用parzen窗方法，估计概率密度，采用高期核函数。。。。,With parzen window means of estimating the probability density function using high nucleus. . . .
TotalOne
- 不同蜂窝系统，不同移动台速率的情况下 信道保持时间，驻留时间，切换概率仿真计算-The simulation for multi size cell and multi speed MS s Channel hold time and stay time and the probability of handover
CP0201
- matlab仿真,超宽带信号中,等概率二进制产生,重复码编码,th编码,PPM-TH调制,脉冲形成器,PPM-TH发射器等源程序.-matlab simulation, ultra-wideband signals, such as the probability of binary generation, duplicate coding, th coding, PPM-TH modulation, pulse forming device, PPM-TH transmitters, such
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
pseudo-random
- c++小程序，实现：产生伪随机数，并实现10枚硬币投50000次，计算出正面向上的次数和概率。-c++ small program implementation: generate pseudo-random number, and realize 10 coins cast 50,000 times to calculate the probability of a positive number and upward.
zhishaiziwenti
- 用蒙特卡洛法仿真掷骰子问题，可以通过增加实验次数来无限逼近理论概率-Dice with the Monte Carlo simulation of the problem, you can experiment by increasing the number of times the probability of an infinite approximation theory
SAIZI
- 本程序和文件主要用蒙特卡洛的思想来仿真骰子投掷事件发生的概率。用增加投掷次数的方法来逼近实际。-This procedure, and the paper s main ideas to use the Monte Carlo simulation of the probability of dice throwing incident. With the increase in the number of ways to throw close to the actual.