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prog1
- 本软件主要用于结构的时域试验模态分析，包括单输入单输出，单输入多输出和多输入多输出程序设计。传统的模态分析软件大多是基于频域分析方法，需首先对采样信号进行Fourier 变换。本软件使用实测时域信号，无需Fourier变换，可以避免由于信号截断而引起泄露、出现旁瓣、分辨率低等问题对辨识精度的不利影响。此外，节省了计算机运算时间，可以对实际工况状态下的结构进行在线参数识别。-This software is mainly used for the structure of time-domain
exprony_ma
- 求取系统特征模态,以及参数辨识使用。采用扩展的prony算法。-eigen value dentification
suijizikongjian
- 随机子空间的matlab主程序代码，可以实现高精度的辨识。按照《基于随机子空间和最小二乘法的介质损耗角测量方法》、常军博士论文《随机子空间方法在桥梁模态参数辨识中的应用研究》编写。-Stochastic subspace matlab main code, you can achieve high-precision recognition. Accordance with the " stochastic subspace-based least-squares method and
modalidentification
- 模态参数辨识方法，主要是利用时域数据进行时域模态参数辨识-time modal identification method
ghamuzrh
- PLS部分最小二乘工具箱,使用混沌与分形分析的例程，供做算法研究人员参考，数据模型归一化，模态振动，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- PLS PLS toolbox, Use Chaos and fractal analysis routines, Algorithm for researchers to do reference, Normalized data model, modal vibration, Prediction Error Method for Parameter Ide
gzkxakka
- 连续相位调制信号(CPM)产生，实现了对10个数字音的识别，实现了对10个数字音的识别程序详细画出了时域和频域的相关图，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数据模型归一化，模态振动，多姿态，多角度，有不同光照。- Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, To achieve the recognition of 10 digital sound, Realization of 10 digital audio recognition
begytivi
- 是小学期课程设计的题目，预报误差法参数辨识-松弛的思想，用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动，计算加权加速度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，插值与拟合，解方程，数据分析，是国外的成品模型。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, For
usjpefbq
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，是本科毕设的题目，通过反复训练模板能有较高的识别率，匹配追踪和正交匹配追踪，数据模型归一化，模态振动，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，多抽样率信号处理。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, The title of the commercial is undergradua
nsuhwdfq
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，数据模型归一化，模态振动，毕业设计有用，添加噪声处理，预报误差法参数辨识-松弛的思想，虚拟力的无线传感网络覆盖，感应双馈发电机系统的仿真。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Normalized data model, modal vibration, Graduation useful Add noise processing, Prediction Error Method
vibration--signal--matlab-code
- matlab振动信号处理工具包可以进行滤波，信号时频域转换，试验模态参数辨识，时间序列分析等功能-MATLAB vibration signal processing tool bag, filter, experimental modal parameter identification and time series analysis and other functions
模态参数辨识
- 1）通过随机建立法处理振动响应信号，是时域数据模态辨识的预处理方法 2）通过有理多项式辨识模态参数(The random establishment method is used to deal with the vibration response signal, and it is a preprocessing method for the time domain data modal identification.)
NExT模态参数辨识法
- NExT模态参数辨识法，，用来实现振荡信号的分析与提取，程序作为一个参考，基本能够使用