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SimulatedAnnealing(TSP)CSHARP
- 运用c#语言实现模拟退火算法,同时利用该算法解决旅行商(TSP)问题,获得遍历所有城市序号的最优路径。-use c # language simulated annealing, while using the algorithm to solve traveling salesman (TSP). access to the serial numbers of all the cities traverse the optimal path.
TspSA
- 使用模拟退火算法求解TSP优化问题,采用Visual C++实现的.
SimulatedAnnealing
- 模拟退火算法C#实现,模拟退火算法的C#实现代码
tuihuo
- 模拟退火模型算法,使用C语言实现的,简单有效
K-均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
Simulatedannealing
- 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。 模拟退火算法能使问题解达到全局最优,这个程序用C#实现,简单易懂,能抓住该算法的精髓。-Simulated annealing algorithm derived from the principle of solid annealing, heating the solid to the
Simulated
- 人工神经网络中经典模拟退火算法的实现,在VC下可运行-Simulated annealing algorithm
anneal
- 模拟退火算法的源代码使用C实现的比较简单易懂-Simulated annealing source code using the C implementation is relatively simple to understand
SA
- C++语言实现模拟退火算法,四次迭代,更为精确的搜索的最优解-realize the simulate anneal algorithm with four iterative and lead to more accurate solution
CSharp-TSP-SA
- 基于C# 使用模拟退火算法求解旅行商问题的源码实现,解压后就可使用,方便 好用。-Based on C# using the simulated annealing algorithm for traveling salesman problem source implementation, after decompression can be used, easy to use.
CPP-SA-TSP
- 基于C++的模拟退火算法求解旅行商问题的源码实现过程。解压后即可使用。一起分享。-C++ based on simulated annealing algorithm for solving the traveling salesman problem source implementation process. After decompression can be used. Share.
monituihuo
- 基于模拟退火算法的tsp求解问题 纯c 实现可移植-Tsp based on simulated annealing to solve the problem of realization of portable pure c
BOLTZMAN
- 利用C语言和matlab对退火模拟算法的实现,求最小路径-using language c and matlab to achieve simulated annealing algorithm
AIhw3
- 关键词:人工智能 模拟退火算法 c++语言 作业 这是我们人工智能课作业 模拟退火算法实现的源码-Keywords: the Artificial Intelligence simulated annealing algorithm c++ language job AI Homework simulated annealing algorithm source code
CTest
- 基于模拟退火算法和粒子群算法的证券投资最优组合的C++代码实现,整个的程序-Based on investments in securities of the simulated annealing algorithm and particle swarm algorithm to achieve the optimal combination C++ code, the entire program
monituihuo
- 实现模拟退火算法的矩形排样,C.m 文件是脚本文件 调用 下料函数LOW.m 函数-Simulated annealing algorithm to achieve a rectangular layout, Cm is a scr ipt file called blanking function LOW.m function
SA
- 模拟退火算法的c++实现小型旅行商问题,在vs2010环境编译运行成功。人工智能小作业。-C++ simulated annealing algorithm implemented in vs2010 compiler environment running successfully. AI small operations.
liziqunsuanfa
- 粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作,它
模拟退火算法
- 模拟退火算法是一种演化算法,在很多地方都有应用,这是一个C语言实现的模拟退火程序。(A simulated annealing program wiitten by C.)
myPSO
- 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutati