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模拟退火c++的算法程序
- 模拟退火c++的算法程序,广泛应用于最优化、运筹学、人工智能、遗传算法等领域,具有很好的学习价值-simulated annealing algorithm procedures, the most widely used optimization, operations research, artificial intelligence, genetic algorithms and other areas of learning is very good value
遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现
- 遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现-genetic algorithms and simulated annealing algorithm combining the parallel implementation
包括蚁群,模拟退火,遗传,神经网络,禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决
- 包括蚁群,模拟退火,遗传,神经网络,禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决,matlab程序。
多种实用算法源代码
- 包括蚁群算法、神经网络、粒子群算法、模拟退火、遗传算法等
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- 基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现
The_Intelligent_Optimization_Methods
- 有关智能优化方法(模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,等等)-The intelligent optimization methods (simulated annealing,genetic algorithm,tabu search,etc)
Advanced-algorithm-notes
- 先进算法讲义-中科大。在本讲义中,我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法,包括神经网络算法、遗传算 法、模拟退火算法和模糊数学方法。-Advanced algorithm notes- China science and technology university.In this lecture, we will focus on talk about some mathematical modeling in common use in the algorithm, including n
tuihuoyichuanfa
- 遗传模拟退火算法,是一种对遗传算法的改进,效率很好。-Annealing Genetic Method
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
智能算法
- 智能算法,含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法,MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于遗传模拟退火算法实现数据的聚类,为后续的数据分析做准备(Data clustering analysis based on genetic simulated annealing algorithm)
模拟退火遗传算法程序
- 模拟退火遗传混合算法,求解NP-HARD问题(this program is used to analyse genetic-simulated annealing algorithm (GSA) by matlab)
遗传算法处理NURBS曲线逼近(Matlab实现)
- 在Matlab平台上采用将模拟退火算法及遗传算法相结合的曲线拟合方法,实现以任意次数、任意顶点数的非均匀有理B样条(NURBS)曲线逼近给定测量点序列(On the Matlab platform, we use the curve fitting method combining simulated annealing algorithm and genetic algorithm to achieve the sequence of a given measurement point wit
模拟退火,遗传算法,神经网络程序
- 模拟退火,遗传算法,神经网络程序高级算法的简单运用,是有效的计算出最优的方法,相比于暴力搜索,算法简洁,运行时间短(The application of simulated annealing, genetic algorithm and advanced algorithm of neural network program is the best way to calculate effectively. Compared with violent search, the algorithm
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 遗传模拟退火算法和聚类算法的结合,有助于学生课程设计,熟悉算法代码的学习(The combination of genetic simulated annealing algorithm and clustering algorithm is helpful to students' curriculum design and familiarity with algorithm code learning.)
基于matlab的模拟退火-遗传算法程序
- 基于matlab的模拟退火-遗传算法程序,内有matlab代码样例,可自行下载(Matlab based simulated annealing genetic algorithm, there are examples of matlab code, you can download it yourself.)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法,9 多目标Pareto最优解搜索算法,10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法,11-12免疫算法,13-17粒子群算法,18鱼群算法,19-21模拟退火算法,22-24蚁群算法,25-27神经网络,28 支持向量机的分类,29 支持向量机的回归拟合,30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
MATLAB智能算法30个案例分析代码
- 压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码,对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。(there are 30 matlab codes, which match a book about intelligence algorithms,such as genetic algorithms, PSO, ACO,BPO,etc. WISH that will be help for you.)
遗传退火算法fortran实现
- 遗传算法与模拟退火算法的混合算法,用于最优化问题的求解。(The hybrid algorithm of genetic algorithm and simulated annealing algorithm is used to solve the optimization problem.)
粒子群算法
- 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"