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inpainting
- 基于纹理的形状恢复和纹理的应用,利用离散小波框架模极值共生距阵的分类算法，能够很好的修得复大块缺损的图像-Based on the shape and texture, using the texture application framework of discrete wavelet modulus maximum symbiosis of classification algorithm is very good, can you answer large defect image
EMD
- EMD 算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的 IMFs 这里 IMF 须满足如下两个性质 1 信号的极值点 极大值或极小值 数目和过零点EMD 算法是 HHT 的核心算法之一 用来将信号分解为一组性能较好的固有模 态函数(IMF) 以便进行 Hilbert 变换 数目相等或最多相差一个 2 由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零 用于心电信号处理-The purpose of EMD algorithm is that the b
Boundary_Mirror_New
- 经验模态分解中推信号进行镜像延拓，并且考虑到多点值与极值的关系-Empirical mode decomposition signal mirror continuation, and given more value to the extreme
esmd4j-1.0-free
- 一种新的信号分解方法，极值点对称模态分解。能处理非平稳非线性信号。-A new method of signal decomposition, extreme value point symmetry mode decomposition. Can deal with non-stationary nonlinear signal.
emd-method
- 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极
模极大值降噪算法
- 可以实现对心电信号中模极值点的提取，软硬阈值算法的对比实验，以及小波的多层次分解(It can extract the extreme point of the ECG signal)
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1