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gonglvpuguji
- 一、实验要求 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为和，初始相位，取，取不同数值：0.3，0.25。为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Power spectrum estimation
sinsignalProcess
- 产生所需要的正弦信号，并把信号保存到本地，实现信号的存储-Sinusoidal signal need, and save the signal to local signals for storage
Power-spectrum-estimation
- 功率谱估计 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为 和 ，初始相位 ，取 ， 取不同数值：0.3，0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Power spectrum estimation signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each si
rom_mif_sin8w10d
- MATLAB生成正弦信号。mif文件的程序，同时可以输出MATLAB的波形-MATLAB generate a sinusoidal signal. program mif file, while the output waveform of MATLAB
验证ofdm的正交性
- 画出具有不同频率/相位的正弦信号及其DFT序列，并检测正交性特点，具有良好效果
signal-characteristics
- 利用两个正弦信号，在MATLAB环境下进行基本性质（频域混叠、旁瓣泄露）的重现-Using two sinusoidal signals, the basic nature of the MATLAB environment (frequency domain aliasing, sidelobe leakage) reproducibility
chengxu2
- matlab程序 第一个是计算方波信号的DFT 第二个是不同时窗正弦信号的频谱分析 第三个是加窗后的频谱特性分析 第四个是4096点FFT的频谱 第五个是CZT变换 专注MATALB，各位大神给力奉献-The calculation of the square wave signal DFT
Matlab_hibert
- 对正弦信号做希尔伯特变换及其频谱分析，适合学习计算方法的学生-Do sinusoidal signal and a Hilbert transform spectrum analysis, calculation methods for student learning
pisarenkoamusicaesprit
- 对噪声中的正弦信号，通过Pisarenko 谐波分解算法、MUSIC 算法和ESPRIT 算法进行频率估计，含各算法程序以及各自的分析示例。-Funtions and examples of algorithms of Pisarenko/ MUSIC/ ESPRIT.
Wavelet-analysis
- 利用小波分析对第一、二种类型间断点检测。第一例中信号的不连续是由于低频特征的正弦信号在后半部分突然有高频特征的正弦信号加入。利用小波分析进行分析，检测信号幅值变换的位置，即高频特征正弦信号加入的时间。第二例中信号是有两个独立的满足指数方程的信号在t=500处连接起来的。因此信号看上去是光滑的，但信号具有一阶微分，且一阶微分有间断点。第三例是一位小波信号降噪。-Wavelet analysis of the first two types of discontinuous point detect
SDGJ
- 一种实时的正弦波频率估计的算法，四点估计法，应用四个点的采样值就能估算出正弦信号的频率，具有时效性-A real-time sine wave frequency estimation algorithm, four-point estimation method, the application of the four-point value can be estimated sampling frequency sinusoidal signal with timeliness
junyunjiaquan
- 假定半波长间隔均匀分布线列布阵的阵元数N=16，若入射平面波为f=62.5Hz的正弦信号，信号持续时间为0.4s， 系统采样频率 =1 KHz,阵列加权为均匀加权，分别给出 a)当平面波信号分别从 0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100度方向入射时，指向90度的波束形成器的输出序列； b)当平面波信号分别从0:1:180度方向入射时，指向90度的波束形成器的输出序列经过平方求和后的分贝数输出（把所有181个输出绘制在同一幅图中)-Assuming N
LMS2
- LMS算法 两个正弦信号的LMS滤波 均方误差图 功率谱图-LMS algorithm Two sine signals of LMS filter Mean square error (mse) figure Power spectrum
Gt_trans
- 求RMS，MATLAB中求正弦信号的电压电流的RMS-setting RMS，in MATLAB
Amplitude_Frequency_Phase_FFT
- 使用FFT计算正弦采样信号的幅值、频率以及相位，进而得到正弦信号方程。-FFT calculation using sampled sine signal amplitude, frequency and phase, and then get a sinusoidal signal equation.
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- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为 和 ，初始相位 ，取 ， 取不同数值：0.3，0.25。 为采样频率。分别用Levinson递推法和Burg法进行功率谱估计，并分析改变数据长度、模型阶数对谱估计结果的影响。-Signal into two sinusoidal signals applied Gaussian white noise, the SNR of each sinusoidal signals are 10dB, a lengt
Fast-Fourier-Transform
- FFT应用实例 产生一组信号，由两个频率为60Hz和150Hz的正弦信号和随机噪声叠加而成，-FFT application instanceproduce a set of signals, by two frequency is 60 hz and 150 hz sine signal and random noise,
Q
- Quinn 算法历程，通过这个算法可以对正弦信号频率进行精细估计-Quinn algorithm course, you can fine sinusoidal signal frequency estimation by this algorithm
ABv1v2
- AB算法历程，通过这个算法可以对正弦信号频率进行精细估计-AB algorithm course, you can fine sinusoidal signal frequency estimation by this algorithm
CAN
- CANDAN 算法历程，通过这个算法可以对正弦信号频率进行精细估计-Quinn algorithm course, you can fine sinusoidal signal frequency estimation by this algorithm