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junyunfenbu.txt
- 由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。-by uniform distribution of random variables generate normal random variable algorithm.
bayes.c
- 两类正态分布模式贝叶斯分类算法源程序，用c语言实现的-two normal mode Bayesian classification algorithm source files, using the C Language
normal
- 用于生成一个正态分布的伪随机数数值序列，其中包括C/I/R-4/8等多种算法的实现
Normal
- 模拟正态分布随机变量 将结果写入文件 算法是从一本数学书上改编而来
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
Rand.rar
- 随机数生成类。封装c++的rand函数，用于生成均匀、正态、伽马、贝塔、泊松、指数、几何等分布规律的随机数。 内含生成各分布的算法源码。各分布可通过ts测试。,A random number generator class. it Packages the rand function of C++,and is used to generate uniform, normal, gamma, beta, Poisson, exponential, geometric and other dis
randomsignal
- Matlab下利用同余算法产生一组伪随机数，并利用中心极限定理构造正态分布序列，验证其正态性并编写自相关函数计算其自相关-using the congruence algorithm to generate a set of pseudo-random number , and use the central limit theorem to construct a normal distribution sequence, and then verify the normality and u
rand_Num
- vc++实现随机数生成算法
0001RandomNumberGenerator
- 讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。-Discussed between 0-1 to generate random numbers uniformly distributed in a number of algorithms, which are given by the uniformly distributed between 0-1 generate exponential distribu
ga
- 改进的遗传算法。采用一定的策略来保证遗传算法的初始化合理，采用产生正态分布随机数初始化。-Improved genetic algorithm. Using certain strategies to ensure a reasonable initialization of genetic algorithms, using the normal distribution of random numbers generated initialization.
Moro
- moro转换算法，将0-1均匀分布转换为标准正态分布-moro conversion algorithm will convert the 0-1 uniform distribution to standard normal distribution
mx1
- 可靠度的快速算法 强度分布 正态分布 应力分布 正态分布-Reliability of the fast algorithm normal intensity distribution of normal stress distribution
mx3
- 可靠度的快速算法 强度分布 正态分布 应力分布 指数分布-Reliability of the intensity distribution of fast algorithm exponential distribution of normal stress
mx4
- 可靠度的快速算法 强度分布 指数分布 应力分布 正态分布-Reliability of the fast algorithm exponential intensity distribution normal stress distribution
mx5
- 可靠度的快速算法 强度分布 指数分布 应力分布 正态分布-Reliability of the fast algorithm exponential intensity distribution normal stress distribution
perceptron-algorithm
- 固定增量单样本感知器算法实现(样本服从正态分布)-Fixed increment single sample perceptron algorithm (sample is normal distribution)
randproc
- 伪随机数的产生算法，利用线性同余法产生在（min，max）上精度为4位小数的平均分布的随机数，实现在min 到max 范围内产生服从正态分布的随机数-Pseudo-random number generation algorithm, using the linear congruential method to generate the (min, max) on the accuracy of four decimal evenly distributed random numbers, t
RandomNumberGenerators-source
- 正态分布随机数算法，含应用例子-Normally distributed random number algorithm with application examples ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
rwm
- 用random walk metropolis算法计算标准正态分布的收敛(Using Markov Chain Monte Carlo Method to Calculate the Convergence of Standard Normal Distribution)
2
- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate