搜索资源列表
BP_fruit
- BP神经网络的一个应用示例：水果识别。先学习，然后根据输入的三个0，1值用BP神经网络计算出结果。-Neural Network Application Example 1 : Recognition fruit. First learn, and then import the 3 0, with a value of BP neural network calculation result.
Apple
- (原创)研究生期间学习人工神经网张和遗传算法实现的简单的水果识别源码. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圆,光滑}
test1
- 水果图像识别，利用MATLAB进行图形的特征提取，边缘检测，阈值分割等-Fruit and image recognition, the use of MATLAB for graphics feature extraction, edge detection, thresholding, etc.
234
- 本设计是针对第二题采用了两种算法用来识别各种水果。第一种算法是质心法，第二种方法是相关匹配法。 质心法 一．算法思想 质心法的优点在于图像经过任何旋转后，图像边缘到质心的距离求和始终为一个固定值，这样利用这一个特性，就可以辨识出各个图像。 -This design is the second title for the two algorithms used to identify a variety of fruits. The first is a qualitative-f
bpNNT
- 用VC++实现的ＢＰ神经网络，此实例是进行水果识别。-bp neural network
zizhi
- 水果图像识别,识别不同的水果，将图像进行特征检测，边缘提取，-Fruit and image recognition, recognition of different fruits, the image feature detection, edge extraction,
fruit
- BP神经网络算法实现水果分类，学习训练然后识别，提供例子-BP neural network algorithm fruit classification
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
fruit-recognition
- 水果分类 fruit recognition 运行demo即可 这个程序主要是通过对训练样本中的三幅图像提取的颜色信息建立混合高斯模型，然后对目标图像进行测试。 在demo最后一段中，可以替换‘t1.jpg’，以便进行不同图片的识别。 程序运行过程比较慢，请耐心等待。 运行结果是蓝色点聚集的区域是属于橘子的。- fruit recognition
image-pr
- 文件包含了一个关于水果识别的例子包括图像识别处理对模式识别的学习很有帮助-File contains an example about fruit recognition including image recognition processing study is very helpful to pattern recognition
fruitvegtablerecognition_svm
- 基于K-means算法和SVM算法对不同种类的水果蔬菜图像进行分类识别，算法识别率较高。- Classifying a variety of fruits and vegetables images by using K-means algorithm and SVM.
计科软件对161_陈金金_水果识别
- 基于matlab的水果识别系统，含报告，源码(Fruit recognition system based on matlab, including report, source code)