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混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
混沌时间序列分析与预测工具箱
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0
混沌时间序列预测的MATLAB源代码
- 混沌时间序列预测的MATLAB源代码,希望对大家有用,Prediction of chaotic time series of MATLAB source code, in the hope that useful
2010-02-05(C-C)
- C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。-CC algorithm is used to simultaneously estimate the correlation integral time delay and embedding dimension, is a prerequisite for phase space reconstruction. T
Prediction_RBF
- matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。-matlab prepared chaotic time series based on the neural network to predict, including step and multi-step prediction algorithm.
ChaosToolbVer.2.0
- 混沌工具箱 C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 混沌时间序列预测-Chaos Toolbox CC method to calculate time delay and embedding dimension of chaotic time series prediction
CorrelationDimension_GP
- 混沌时间序列特征，G_P算法，求关联维，matlan-Characteristics of chaotic time series, G_P algorithm, and correlation dimension, matlan
pcatry
- 本程序为基于MATLAB开发的，混沌时间序列特性分析之PCA方法的应用实例-This procedure was developed based on MATLAB, Analysis of chaotic time series properties of the application of PCA method
C-CDocument
- 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足，提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法．在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数， 合理选择试参数，能在不严重损失估计精度的前提下，大大加快计算速度。在理论分析的基础上， 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构，仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确， 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
C_CMethod
- 混沌时间序列分析中的c-c方法，用于求相空间重构时的求时间窗和延时时间-Chaotic time series analysis of the cc method for phase-space reconstruction for the order when the time window and delay time
G_P
- 混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数-Chaotic time series analysis of the G-P method, used to calculate the phase-space reconstruction using the correlation dimension and embedding dimension
Chaotic_time_series_modeling_and_forecasting
- 此文档可以用来帮助研究混沌时间序列的建模与预测-This document can be used to support the research on chaotic time series modeling and forecasting
Chaotic_time_series_method_of_determination
- 介绍了一些混沌时间序列的判定方法，对混沌时间序列研究有一定的帮助-Describes some of the chaotic time series to determine methods of study of the chaotic time series will certainly help
4Chaos_Prediction
- 关于混沌时间序列的预测工具箱，可以方便各行各业人员预测-chaotic predictability
ChaosToolbox2p0_trial
- 混沌工具箱（matlab）: 产生混沌时间序列 求时延(delay time) 求嵌入维(embedding dimension) 求关联维(correlation dimension) 等等.....
chaos1
- 混沌时间序列预测法的实现仿真，时间延迟，关联维，最大Lyapauon指数-Chaotic time series prediction method to achieve simulation, time delay, correlation dimension, largest Lyapauon index
MATLAB-SVM-Improvement
- 快速实现预测，SVM方法改进，混沌时间序列。注意：7.0版本以上SVM数据包qp.dll不能运行，需要改。-Rapid realization of prediction, SVM method to improve, chaotic time series. Note: The 7.0 version of the above packet qp.dll SVM can not run, needs to change.
kNN_pred
- 采用改进的K最近邻算法对混沌时间序列进行预测-The improved K-nearest neighbor algorithm to predict chaotic time series
混沌时间序列程序
- 完整混沌时间序列，Matlab2011a以上都可以运行(Complete chaotic time series, more than Matlab2011a can run)
《混沌时间序列分析及其应用》吕金虎
- 里面涉及很多的混沌数据处理的算法，可以提供给大家使用(There are many chaotic data processing algorithms involved.)