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SPIHT-compress
- 输入：为需要压缩图象的名称,该主程序仅能构处理256灰度图,读者可以自行改编为RGB处理；ratio为压缩比率；level为小波分解的级数 输出:是解压完毕的图象数据矩阵-input : the need for image compression name, the main program can only handle 256 gray level structure, Readers can own adaptation of RGB; ratio of compression ra
test
- 二维DCT变换灰度图像，可分别输出变换、反变换、压缩、去除细节等之后的图像，要求输入图片为raw格式（可用photoshop转换）
shnnon-fano
- 实现了灰度图像的huffman编码,有码表的输出
bdry_extract_3
- 提取灰度图的边界，输入参数是灰度图，输出参数是灰度图边界的坐标
KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
HuffmanExp
- 该源码实现了对一256色灰度图像的霍夫曼编码输出，并用MFC实现了界面化处理-Realized the source of a 256-color gray-scale image of the Huffman code output, and the realization of the interface with MFC treatment
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
APyramid
- 基于VC++的图像匹配的金字塔算法。输入原始的512*512灰度图像，同时输入模板图像，分别输出图像和模板图像的三层金字塔图像，用来分层匹配；对输入图像利用小波变换分层，并形成三层金字塔，然后对模板图像做同样的处理，然后从顶至下以此对原始图像和模板图像进行匹配，匹配采用简单的对应像素的绝对误差累计来表示。提供测试模式集及其测试结果。-Based on VC++ pyramid algorithm for image matching. Enter the original 512* 512 gr
133
- 对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉大或使灰度均匀分布，从而增大了反差，使图像细节清楚，达到增强的目的。-For an input image, will produce an output image, the
shiyan
- 给定一幅图象，输出其直方图； 通过对话框给定一个线性变换函数，实现图象的灰度拉伸； 实现对图象的均衡化。 -Given an image, the output of its histogram dialog given by a linear transformation function to realize the gray scale image stretching to achieve the equalization of image.
pgmwrite
- 输入矩阵，图像的宽度长度灰度以及模式，输出相应pgm图像-Input matrix, image width length gray-scale mode, the output corresponding pgm image
Lplace
- 装载图像 使用高斯平滑消除噪声， 将图像转换到灰度空间。 使用Laplacian算子作用于灰度图像，并保存输出图像。 输出结果。-Loading image Use Gaussian smoothing to eliminate noise, the image is converted to grayscale space. Laplacian operator acting on grayscale images, and save the output image.
huiduguizheng
- 图片的灰度规整程序（改一下要导入导出图片路径以及要输出的路径即可） （matlab语言）-Greyscale regular program (to change what you want to import and export the image path and the path can be output) (Matlab language)
entropy
- 输入为两幅灰度图像，输出为两幅图像的熵的差值-Two input gray image, the output of the entropy of the difference between two images
gangleng
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Classic GLCM texture calculation method, allan FOG output error variance analysis, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
maifeng
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，有循环检测，周期性检测。- Classic GLCM texture calculation method, allan FOG output error variance analysis, There are cycle detection, periodic testing.
baopen
- 电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, allan FOG output error variance analysis.
BEMD
- BEMD对图像进行分解，包络构造采用Delaunay三角剖分和三次插值，得到分解的结果。 输入：灰度bmp图像 输出：imf1 imf2 imf3 残差(BEMD image decomposition, the envelope structure using Delaunay triangulation and cubic interpolation, the result of decomposition. Input: greyscale bmp image output: imf1 i
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
- 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法） 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取(Plant pe