搜索资源列表
GWO
- 灰狼优化算法的核心算法描述，并且配有中文说明(Gray Wolf optimization algorithm)
SVRGWO
- 一种混合算法，基于灰狼算法优化支持向量回归(A hybrid algorithm ,based on Grey Wolf algorithm to optimize support vector regression)
灰狼优化
- 以优化SVM算法的参数c和g为例，使用狼群算法进行优化(Taking the parameters c and g of the optimized SVM algorithm as an example, we optimize it with a wolf group algorithm)
MOGWO
- 在多目标灰色狼优化器（mogwo），固定大小的外部文件集成到该gwo保存和检索的帕累托最优解。该档案被用来定义社会等级，并在多目标搜索空间中模拟灰狼的捕猎行为。(In the Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), a fixed-sized external archive is integrated to the GWO for saving and retrieving the Pareto optimal solutions. This
73462666GWO
- 狼优化算法，能够实现多参数的寻优过程，非常使用的好程序。(Wolf optimization algorithm can achieve multi parameter optimization process.)
灰太狼优化算法
- GWO算法模拟了灰狼在自然界中的领导层次和狩猎机制。四种类型的灰狼，如alpha，beta，delta和omega，用于模拟领导层次结构。此外，实施狩猎，搜寻猎物，环绕猎物和攻击猎物的三个主要步骤以执行优化。 压缩包包括：发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。(The GWO algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature. Four types of grey wo
GWO
- 灰狼优化算法和粒子群算法性能比较，附加灰狼算法介绍的PDF(Performance Comparison between Grey Wolf Optimization Algorithm and Particle Swarm Optimization Algorithm)
WOA灰狼算法
- 灰狼优化算法，直接就能用，里面包含有23种测试函数，做实际应用时，需要调一下。(Gray wolf optimization algorithm, which can be used directly, contains 23 kinds of test functions, and needs to be adjusted in practical application.)
灰狼优化svm(g,a)
- 灰狼优化，由于一些问题的复杂，因此用灰狼算法解决一些优化问题(8/5000 Gray Wolf optimization)
GWO
- 灰狼优化算法，混沌反向学习，matlab(Grey wolf optimization algorithm,matlab)
狼群优化算法
- 一种受灰狼（Canis lupus）启发的新的元启发式方法，称为灰狼优化器（GWO）。 GWO算法模仿自然界中灰狼的领导等级和狩猎机制。
灰狼GWOVMD
- 算法是基于灰狼优化算法GWO优化VMD，可以大大提高VMD的分类准确率，提高优化时间。(This algorithm is based on GWO optimization VMD, which can greatly improve VMD classification accuracy and optimization time.)
GWO_SVR
- 灰狼算法优化的支持向量回归，可以用于预测。(The grey Wolf algorithm is optimized for support vector regression and can be used for prediction.)
gwosvm
- 灰狼算法优化支持向量机的程序，matlab代码。
多目标灰狼综合能源系统
- 使用多目标灰狼算法对综合能源系统进行优化调度 含数据