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bingfang_v24
- 实现六自由度运动学逆解算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Between two images showing the relative circumstanc
jiefan
- 已调制信号计算其普相关密度，利用matlab GUI实现的串口编程例子，matlab小波分析程序，最小二乘回归分析算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括广义互相关函数GCC时延估计，与理论分析结果相比，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。 - Modulated signals to calculate its density Pu-related, Use serial programming examples matlab GUI implementatio
lanfen_v11
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm
outlier
- 离群点检测的算法，适应于MATLAB，包含关于距离和LOF的聚类算法-Outlier detection algorithm, adapted to MATLAB, including distance and LOF clustering algorithm
naigou
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Clustering analysis based on Euclidean distance.
Ab201702125
- 1.随机的选取K个种子点作为初始聚类中心 2.然后求出所有的点到K个聚类中心的距离，找出离每个点最近的聚类中心作为该点的种群中心。 3.经过前两步就形成了K个点群，然后更新K个点群的中心。 4，重复步骤2和3直到满足一定的阈值。-wo zhidao zenme zuo
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点
kei_fh85
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Complex of three-point Gauss-lengend the Fo
fei_v24
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于欧几里得距离的聚类分析，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Clustering analysis based on Euclidean distance, DC-DC power single-part set-loop control.
nai_v32
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Matlab to achieve user-friendly, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
julei
- 多流形聚类代码，用于点云多流形聚类与线性子空间聚类(Manifold clustering code)
fuzzy c-means
- 基于fuzzy c-means（FCM）的无监督模糊聚类算法，输出值有：各个样本的类别标签、目标函数在每次迭代后的值、聚类中心以及聚类区间。内有测试数据data.mat，点击 test.m 可以完美运行。(The unsupervised fuzzy clustering algorithm based on fuzzy c-means (FCM) outputs the class labels of each sample, the value of the target function
k-means
- k-means以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类 c++实现代码(C++ implementation code of k-means)
uljru5
- 一个CURE聚类算法 应用了K中心点算法 采用空间坐标聚集()
715102
- K-Means是k_中心点法的聚类过程代码,()
3975820
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1 KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三()
17196052
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1 KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三()
X-means
- 对K-means聚类算法的改进X-means算法。针对K值如何设定的问题，利用BIC准则判断聚类点数量。同时附有两个初始聚类点的选择程序，自己选吧。(The improved X-means algorithm for K-means clustering algorithm. In view of the problem of how to set the K value, the number of clustering points is judged by the BIC criteri
Density-ratio-based-clustering-master
- 相比其他的聚类方法，基于密度的聚类方法可以在有噪音的数据中发现各种形状和各种大小的簇。DBSCAN（Ester, 1996）是该类方法中最典型的代表算法之一（DBSCAN获得2014 SIGKDD Test of Time Award）。其核心思想就是先发现密度较高的点，然后把相近的高密度点逐步都连成一片，进而生成各种簇(Compared with other clustering methods, the density based clustering method can find var
K-means
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is representative of the prototy