搜索资源列表
amuse
- 这是利用特征值分解的盲源分离的源函数文件，可以直接调用-This is the eigenvalue decomposition of Blind Source Separation of source function, can be called directly
Javamatrix
- java程序包，用于矩阵运算，特征值分解，FFT-java package for the matrix, eigenvalue decomposition, FFT, etc.
jiesuanjuzhen
- 解算高阶矩阵，可以求逆，求特征值，对矩阵进行特征值分解
ESPRIT
- ESPRIT 相关资料，宽带信号 虚拟旋转不变性 虚拟阵列 不需要特征值分解的ESPRIT-ESPRIT information, broadband signal does not need virtual virtual array rotation invariance of the ESPRIT eigenvalue decomposition
QR_tezheng
- 包含QR分解法和QR法求解矩阵的特征值和特征向量-QR
Eigenvalue
- 用QR分解来求矩阵的全部特征值 包括：QR分解，矩阵转置，；矩阵求逆，矩阵相乘，最后迭代得出特征值-With QR decomposition to the full matrix eigenvalue include: QR decomposition, matrix transpose, matrix inversion, matrix multiplication, and finally reached eigenvalue iteration
double_QR
- 运用双线性QR分解法求矩阵特征值及特征向量，并含有QR分解法子程序-Use of bilinear matrix QR decomposition method for eigenvalue and eigenvector and contains procedures for QR decomposition method
classical_music
- 经典的MUSIC算法，由特征值分解得到噪声子空间，再进行谱峰搜索-Classic MUSIC algorithm, the eigenvalue decomposition noise subspace, then the peak search
numerical_algorithms
- 常用数值算法程序集，包括特征值分解和特征向量计算-eigenvalue decomposition
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
shizhimusic
- DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源-DOA in real MUSIC spectral estimation algorithm to map the complex covariance matrices to deal with real, eigenvalue decomposition calculation reduced by 75 , real music algorithm ca
3
- 1、随机生成一个5*5矩阵A，元素符合均匀分布；再随机生成一个5*5矩阵B，元素符合正态分布。对A和B进行加、减、乘、除、比较等矩阵运算，查看运算结果。 2、创建5阶魔术矩阵，求A的行列式、特征值、逆、秩、迹、条件数。 3、假设矩阵 ，求A的LU分解、正交分解、特征值分解、奇异值分解。 4、创建6阶单位稀疏矩阵，并显示其全部元素。 -1, randomly generated a 5* 5 matrix A, elements in line with uniform
geteig
- 利用现将矩阵变为上贺申伯矩阵，在利用QR分解的方法求任意矩阵的特征值-Hesien by now on the matrix into matrix, QR decomposition in the use of any method for solving matrix eigenvalue
MUSIC
- MUSIC算法原理及其Matlab仿真.设有m个阵元，p个信号源，x(n)为观测数据,令其特征值分解,然后把特征矩阵U的列向量分为信号特征向量和噪声特征向量-MUSIC Algorithm and its Matlab simulation. With one array element m, p a signal, x (n) for the observed data, so that it eigenvalue decomposition, and then the column vect
svdj
- 四元数matlab计算程序中的特征值分解，很好用-Matlab computing quaternion eigenvalue decomposition process, that is great
tezhengzhifenjie-
- 特征值分解的例子，music算法，pisarenko算法等-Eigenvalue decomposition of the example, music algorithm, pisarenko algorithm
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
eigenanalysispse_test
- 基于矩阵特征值分解的谱分析方法，很有参考价值-Matrix eigenvalue decomposition based spectral analysis method, a good reference
MUSIC-and-ESPRIT-code
- 子空间特征值分解的法是波达方向估计的常用方法 下面提供的是两种 高分辨率的music和esprit程序-Subspace eigenvalue decomposition method is a wave of direction of the commonly used method provided below estimates is two kinds of high resolution music and esprit program
张量分解工具箱最新版
- 最新版本的张量工具箱，可用于张量分解，特征值计算，数据挖掘，压缩感知，图像处理等