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支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
mtl4-alpha-1-r6418
- 矩阵运算源码最新版本，支持矩阵乘法、转置求逆，特征值特征向量等操作。-Source the latest version of matrix operations in support of matrix multiplication, transpose inverse, eigenvalue eigenvector and so on.
PCA
- 对输入的高维特征向量进行pca降维后输出低维的特征向量-PCA dimensionality reduction
网学学习书籍大全
- 在基于内容图像检索中，图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的 语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征，自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。 本文提出了一种用支持向量机（SVM）实现自然图像自动语义归类的方法，基于块划分聚 类得到特征向量作为SVM 训练样本，实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块 的特征，提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
azgghmgf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，kQoRsSG参数是机器学习的例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，PfMELJr条件是小学期课程设计的题目，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, kQoRsSG parameter Machine learning routines, Predictio
epybxvgk
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，oXvMnvD参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，QFhTHqa条件包括调制，解调，信噪比计算，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, oXvMnvD parameter Between two images showing the
gkvbjswu
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，rlXFUJP参数在matlab R2009b调试通过，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，rihepJj条件计算多重分形非趋势波动分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, rlXFUJP parameter In matlab R2009
dqpxzwik
- 本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
knyrrvft
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，GPS和INS组合导航程序，本程序的性能已经达到较高水平，多姿态，多角度，有不同光照,用MATLAB实现的压缩传感。-Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, You can achieve data classification and regre
hxpjamur
- 一种流形学习算法（很好用），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Relief计算分类权重，多姿态，多角度，有不同光照,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，虚拟力的无线传感网络覆盖。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, R
jjvztnbc
- 采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Relief计算分类权重，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-It uses a pulse of consumer law, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Relief computing classificati
dvhbwgmc
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，连续相位调制信号(CPM)产生，Relief计算分类权重，最小二乘回归分析算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Relief co
nfdqrggw
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，MIMO OFDM matlab仿真。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning mode
ehxmefig
- 对HARQ系统的吞吐量分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，LCMV优化设计阵列处理信号，能量熵的计算，模拟数据分析处理的过程，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-HARQ throughput analysis of the system, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, LCMV optim
hqsmyqdm
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，是本科毕设的题目，具有丰富的参数选项,插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对信号进行频谱分析及滤波。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Consider shadow rain atten
hvfkryxd
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，抑制载波型差分相位调制，一种流形学习算法（很好用），阵列信号处理的高分辨率估计，使用matlab实现智能预测控制算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Suppressed carrier type differential phase
nicfzymb
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，Relief计算分类权重，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，从先验概率中采样，计算权重，基于chebyshev的水声信号分析。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Is a practical method of path planning, Relief computing cla
btqwzhux
- 对于初学者具有参考意义，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，自己编的5种调制信号，Relief计算分类权重，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- For beginners with a reference value, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Including principal component analys
fwjucvmg
- Relief计算分类权重，与理论分析结果相比，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，多目标跟踪的粒子滤波器，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。- Relief computing classification weight, Compared with the results of theoretical analysis, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the
svmtrain
- 基于支持向量机的对指定多个包含特征的训练集图片，包含label信息。训练后，可对于相同格式的图片进行分类。(A training set image containing multiple features is included in the support vector machine (SVM), which contains label information. After training, the pictures in the same format can be classifi