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deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
neuralnetwork
- 用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力-Image recognition for a new type of neural network used in a video im
treelet-testcode_April08
- 一维无序随机信号的小树变换处理，小树变换即treelet，是一种有效的高维的，无序的，杂乱的数据进行降维，特征提取的方法-One-dimensional disorder random signal processing, the saplings transform treelet tree transform namely, is a kind of effective high-dimension, disorder, messy data dimension reduction, fea
tezhentiqu
- 论文使用一种经典的特征提取方法—主成分分析法（PCA）进行特征提取，其基本思想是降维。降维后的数据除了计算工作量减少之外不会减少原始数据所包含的有效信息量。-This paper use a classical method for feature extraction—Principal Component Analysis(PCA)with the basic idea of dimensionality reduction(it still contains all valid infor
LMDA
- LMDA:一种改进的线性判别方法。用于实现线性数据的降维，进行特征提取。-LMDA: An improved linear discriminant analysis. Used to achieve linear data dimensionality reduction, feature extraction.
SDEmatlab
- 基于监督学习的一种非线性数据降维方法，可以很好地将低维特征从其所在的高维流形中提取出来，用于数据分类。-A nonlinear data dimension reduction based on supervised learning method, is a good way to the lower dimensional feature extracted from its place of higher dimensional manifold, used for data classi
LE
- 拉普拉斯特征映射，一种经典的降维方法，本段代码为一个函数。-Laplasse feature mapping, a dimension reduction method of classic, the code for a function.
newPCA
- 一种新的主元分析降维方法，PCA特征矩阵与相关系数法相结合，结合系数通过归一化方法求出同时满足贡献率与相关性分析的特征变量-a new strategy of PCA dimensionality reduction .the combination of PCA with Correlation coefficient，Feature variable is adappted to Correlation coefficient analysis and contribution rate
cegxnsqd
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，IDW距离反比加权方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一个很有用的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种噪声辅助数据分析方法。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, IDW inverse distance weighting method, Linear array using cut than learning laid upon the right control of
nipxizxx
- 插值与拟合，解方程，数据分析，是路径规划的实用方法，毕业设计有用，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是一种双隐层反向传播神经网络。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Is a practical method of path planning, Graduation useful For feature reduction, feature fusion, correlation analysis
wbhrctfe
- 针对EMD方法的不足,与理论分析结果相比，利用matlab GUI实现的串口编程例子，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是信号处理的基础，一种流形学习算法（很好用），用于特征降维，特征融合，相关分析等。- For lack of EMD, Compared with the results of theoretical analysis, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Ensure accurate comm
nemjgrzb
- 一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法，随机调制信号下的模拟ppm，关于小波的matlab复合分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- A noise auxiliary data analysis method, It uses a pulse of consumer law, Random ppm modulated analog signal under Matlab wavelet analysis on complex, Using a la
hny
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是本科毕设的题目，对信号进行频谱分析及滤波，有较好的参考价值，一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, The titl
rhmvf
- 一种流形学习算法（很好用），包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，在matlab R2009b调试通过，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains two clients receive link-level communications program, Very c
jienou
- 一种流形学习算法（很好用），包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，在matlab R2009b调试通过，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。 - A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains two clients receive link-level communications program, Ver
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s
1.pdf
- 特征降维的一种方法, 文章是英文文献，文章最后附有代码(a kind of method of feature dimensionality reduction)