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基于meanshift目标跟踪代码
- 该代码主要编写的是meanshift在人体跟踪中的应用代码，这个是最基本的颜色矢量作为特征向量用于meanshift中跟踪。
genzong
- 目标跟踪代码，算法程序为纯c代码，是基于颜色特征的跟踪算法。-Tracking code, the algorithm procedure of pure c code, is based on color feature tracking algorithm.
targettracking
- 基于特征目标跟踪程序 matlab 程序-基于特征目标跟踪程序
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- 提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素) -Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
TestWelchFM
- 周期图法在雷达信号处理、目标检测、以及目标跟踪中有重要作用。他的主要特点为从噪声中将所需要的周期信号的特征以功率谱的形式表征出来，通过设置合适的阈值可以代表目标。调频信号则是典型的脉冲压缩信号，其扩频特性使得其不易受噪声干扰。-Periodogram in radar signal processing, target detection, and target tracking plays an important role. His main characteristics will be
HOGI
- 融合灰色预测和HOGI特征的红外目标跟踪方法，基于HoG特征的目标提取方法，可以用于灰度图像处理应用中。-Forecasting and HOGI features integrated infrared tracking method, based on the objectives HoG feature extraction method can be used for gray-scale image processing applications.
An-Adaptive-Filter-Model-of-Object
- ：针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失，以及使用单个模型跟踪 机动目标不够理想，提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明，该算法在 目标机动时，跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法，而且计算量小，能保证跟踪的实时性。-Abstract：Aim at the lose of target due to scale。invarl’ant，position change and deformation，as welI as dissati
zwTarget-tracking-code
- 自己编写的基于多特征目标跟踪的算法，能实现实时跟踪-I have written based on multi-feature target tracking algorithm, to achieve real-time tracking
adaptive-hog-tracker-master
- 在目标跟踪中，有很多特征可以利用，但是HOG特征还是比较好的-In target tracking, there are a lot of features can be used, but the HOG feature is quite good
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
dgzfptip
- 旋转机械二维全息谱计算，多目标跟踪的粒子滤波器，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，相关分析过程的matlab方法，多姿态，多角度，有不同光照,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。-Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Multi-target tracking particle filter, Contains the eigenvalue and eigenvector
gsjcpivm
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，各种资源分配算法实现，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。-FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, Various resource allocation algorithm, The title of the commercial is undergraduate
nuskkfbq
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, HARQ throughput analysis of the system, Particle image segmentation and matching s
nxniayqb
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于信号特征提取、信号消噪，欢迎大家下载学习，PLS部分最小二乘工具箱,多目标跟踪的粒子滤波器。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, A relatively before correction and after correction PMUSIC, For feature extr
tcvuiqjk
- 包含优化类的几个简单示例程序，多目标跟踪的粒子滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用波束成形技术的BER计算。- Optimization class contains several simple sample programs, Multi-target tracking particle filter, For feature reduction, feature fusion, correlation analy
bafqumpx
- 用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- For feature extraction, signal de-noising, Multi-target tracking particle filter, Realization of 10 digital audio recognition program This program has exceeded th
nhsifuij
- 采用偏最小二乘法，有循环检测，周期性检测，多目标跟踪的粒子滤波器，使用matlab实现智能预测控制算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。-Partial least squares method, There are cycle detection, periodic testing, Multi-target tracking particle filter, Use matlab intelligent predictive control
cfathsqx
- 多元数据分析的主分量分析投影，多目标跟踪的粒子滤波器，用于信号特征提取、信号消噪，各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，相关分析过程的matlab方法。-Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Multi-target tracking particle filter, For feature extraction, signal de-noising, Va
ga (6)
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based