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vision.rar
- 本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易
HUFFMANHFMBMYMQ
- 摘 要 1 前 言 2 正 文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程序（带注释） 10 总结 29 参考文献 30 致谢 31 摘 要 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性
PCNNtuxiangyasuo
- PCNN的相关算法的实现：一定条件下PCNN动态行为的分析；一种基于脉冲耦合神经网络的最短路径算法
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
CC_method.CC法，用于非线性时间序列中
- CC_method:CC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau及时间窗口tw。 本程序，本人于2008年12月1日，在matlab7.0上运行通过，可以得到CC_method的5个相关参数及图形，结果很好。 包括子程序： 1.CSCC_method：用lorenz系统来测试CC_method； 2.C_CMethod_inf：用于求延迟时间tau及时间窗口tw； 3.disjoint：用于将时间序列分解成t个不相交的时间序列； 4.reconstitution：用来
matlab_Engine_c
- （1）通过Simulink创建仿真模型；（2）配置Simulink模型相关参数；（3）通过C语言调用C Engine API，控制模型的运行，并进行结果分析；（4）掌握Simulink模型在分布式仿真环境中应用的要点与方法。 -(1) created by Simulink simulation model (2) configuration parameters of Simulink models (3) by C language called C Engine API, the
ex7
- 用Matlab实现相关分析,并建立其系统界面；对给定的试验数据进行相关分析-Correlation analysis using Matlab implementation and the establishment of the system interface on a given test data correlation
antc
- 其主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法的参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其它仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望；最后还在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代码和相关网站。.-Its main contents include the origin of ant colony algorithm idea,
Sonar_Exp_1_3
- 声纳技术 常用水声信号及其处理方法 内容：1）CW信号；2）LFM；3）谱分析；4）自相关 -Sonar technology
Untitledjiwangfei0905094221
- 1、分别生成两种信号（正弦波、方波、三角波、锯齿波、Sinc波形等）+噪声（高斯随机噪声、均匀噪声） 要求：频率：学号*100； 幅度：学号/10 相位：学号*pi/180 点数：学号*64 2、同时在一个图形中进行显示： 要求：标注X轴、Y轴、题目、颜色、样式、线型标注等。 3、进行信号分析及结果显示（对结果也要图形标注，同2） 要求：相关分析 卷积运算 求和运算 频谱分析（最大值、测频） 4、对上述原信号及信号分析结果分别存成E
wakeoftheorderbackcars
- 基于ansys fluent 阶背式轿车尾流的分析,应用fluent和gambit相关知识，对阶背式和快背式轿车轿车车身外流场进行数值模拟；进行计算模型的建立，数值计算和结果分析； QQ 651552016 http://www.1-fun.com推荐。-Based on the analysis of wake ansys fluent bands back type sedan, the application fluent and gambit knowledge the order ba
FlowFieldaroundCar
- 轿车外流场数值模拟的研究，应用ansys fluent和gambit相关知识，对阶背式和快背式轿车轿车车身外流场进行数值模拟；进行计算模型的建立，数值计算和结果分析；希望对您有用。 作者：Q 651552016 www.1-fun.com-Numerical Simulation of Flow Field around Car
cor_ls
- 把辨识分成两步进行：第一步：利用相关分析法获得对象的非参数模型（脉冲响应或相关函数）；第二步：利用最小二乘法、辅助变量法或增广最小二乘法等，进一步求的对象的参数模型。如果模型噪声与输入无关，则Cor-ls相关最小二乘法（二步法）可以得到较好的辨识结果。Cor-ls相关最小二乘法（二步法）实质上是先对数据进行一次相关分析，滤除了有色噪声的影响，再利用最小二乘法必然就会改善辨识结果。能适应较宽广的噪声范围，计算量不大，初始值对辨识结果影响较小。但要求输入信号与噪声不相关-The identifica
Signal_Processing
- 1.产生正弦信号，方波信号，均匀噪声； 2.信号的叠加； 3.信号的相关分析； 4.信号的卷积； 5.信号的和； 6.信号的频谱图。-1. Generate sine signal, square wave signals, uniform noise 2. Signal superposition 3. The signal correlation analysis 4. The convolution of signal 5. The sum of
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字
alert
- 1.加载告警时间excel文件，进行告警事件的时长和发生间隔的统计分析； 2.计算告警事件对之间的互相关系数； 3.讨论相关分析中时间门限的取值对相关性分析结果的影响； 4.对上述两种相关性分别做告警聚类，并图形化显示；(1., we should grasp the characteristic attributes of alarm information and analyze the time and interval of alarm events. 2. calculate the
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多
R语言数据分析及绘图代码
- 关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。(Association is a kind of important discoverable regularity between the values of two or more variables. The purpose of association analysis is to find hidden relationships amo
随机过程
- （1）产生N（0,1）正态分布的随机过程； （2）产生正态分布随机过程外的任意一种随机过程； （3）对随机过程的性能进行评估，包括概率密度函数、分布函数、均值、方差和相关函数。((1) The stochastic process of generating N(0,1) normal distribution; (2) generating any random process outside the normal distribution random process; (3) evalua