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矩阵转置(数据结构作业).rar
- 矩阵转置
稀疏矩阵计算器
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.
juzhenzhuanzhi
- 一个实现矩阵转置的C和C＋＋源代码，自己以前学数据结构时做的-achieve a matrix transpose the C and C + + source code, his past data structure to do
jingdianzhuanzhi
- 本文件叙述了C语言中的矩阵转置操作！ 本文件叙述了C语言中的矩阵转置操作！谢谢查阅！-This document describes the C language to the matrix transpose operation! This document describes the C language to the matrix transpose operation! Thank you access!
转置
- 关于数据结构中矩阵转置的算法。-data on the structure of the matrix transpose algorithm.
矩阵转置子程序
- 矩阵转置子程序
Matrix.设计一个造成矩阵类Matrix
- 设计一个造成矩阵类Matrix，包含一个元素类型为int的二维数组，分别设计一个静态方法和实例方法把矩阵转置，分别设计静态方法和实例方法实现二个矩阵相加、相乘。重写方法toString()，使其能输出此矩阵。,Caused by the design of a matrix of type Matrix, contains an element type for the two-dimensional array of int, respectively, to design a static
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- 最小二乘法拟合曲线（用到矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵转置）-Least square fitting curve (use matrix inversion, matrix multiplication, matrix transpose)
Eigenvalue
- 用QR分解来求矩阵的全部特征值 包括：QR分解，矩阵转置，；矩阵求逆，矩阵相乘，最后迭代得出特征值-With QR decomposition to the full matrix eigenvalue include: QR decomposition, matrix transpose, matrix inversion, matrix multiplication, and finally reached eigenvalue iteration
矩阵转置(数据结构作业)
- 矩阵转置- 鐭╅樀杞
martix
- 矩阵类 矩阵基本运算，伴随矩阵，行列式，转置矩阵 -Matrix Matrix basic computing, adjoint matrix, determinant, transpose matrix
juzheng
- 实现稀疏矩阵转化为三元组，并且进行转置以及其他运算。-The realization of sparse matrix into a triple, and home to turn, as well as other operations.
4)
- 稀疏矩阵的转置(利用三元组储存)，结果输出其转置后的矩阵与三元组-Sparse matrix transpose (using triple storage), resulting in output after its transpose matrix and Triples
Matrixoperation
- 矩阵转置&& 矩阵行列式&& 矩阵求逆三个函数-Matrix transpose Matrix Determinant & & & & 3 function matrix inversion
Matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特兰持(Trench)法求托伯利兹(Toeplitz)矩阵逆、
Sparsematrixtranspose
- 稀疏矩阵的转置 要求： 1 稀疏矩阵采用三元组顺序表的存储结构 2 能够实现两种转置算法：按列序为主序进行转置和快速转置。 3 输出矩阵转置前后的三元组。-Sparse matrix transpose requirements: 1 sparse matrix using the table triples storage structure 2 in order to achieve the two transpose algorithm: order by colum
按位就座
- 依次将待转置矩阵A的三元组行列互换后,直接放到转置矩阵B的三元组表中的正确位置。需考虑两方面因素:一是矩阵A每列中非零元素的个数(即转置矩阵B每一行中非零元素的个数);二是矩阵A各列中第一个非零元素三元组在B中的正确位置(即矩阵B各行中第一个非零元素三元组在B中的正确位置)。(In turn, the row of three tuples of the transposed matrix A is exchanged and placed into the correct position o
稀疏矩阵转置
- ·在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵，并用三元组表表示。该算法只扫描两遍原三元组表，就能够获得稀疏矩阵的转置矩阵(In matrix, if the number of elements 0 is far more than the number of non 0 elements, and the distribution of non 0 elements is not regular, it is called spars
juzhen
- 内容为C语言实现的矩阵求逆子函数，矩阵乘法子函数，加法，减法子函数，矩阵转置子函数(Including a.C file content for the C language matrix for inverse function)
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- 矩阵的二元组存储，一般形式输出，慢速及快速转置(Matrix two tuple storage, general form output, slow and fast transposition.)