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structIdentification.rar
- 系统辨识中，在matlab中，利用hankel矩阵进行模型阶次的识别
S200502106_SVM_for_classfication
- SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matla
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
BP_recognize_digitV1
- 图像数字的识别。输入一系列有代表性的图像数字的样本，训练网络，得到的权值序列存放到文件中；输入待识别的图像数字序列，通过学习得到的权值矩阵对图像中的数字进行识别，并输出结果。-image recognition. Importation of a representative range of digital images of samples, the training network, the weights of sequences stored to a file; Identifica
复杂网络邻接矩阵直接转化为Pajek
- 一个可以把Matlab复杂网络邻接矩阵直接转化为Pajek可以识别的网络文件（.net）很实用，学习复杂网络的可以下载-a programme that can transform the adj_matrix in matlab into .net file that pajek can recognize
NMF
- 非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码-Non-negative matrix factorization NMF for face recognition algorithms can be the normal operation of source
fuzzpid
- 利用Matlab工具箱设计模糊控制器 49条模糊控制规则形成一个模糊控制规则矩阵，然后根据模糊输入量按照相应的模糊推理算法完成计算，并决策出模糊输出量。 输出模糊量的解模糊方法选取重心法。-Computer simulation of fuzzy control system based on fuzzy toolbox and SIMULINK
2DPCA
- 无需把图像转换成向量形式，而是将图像看成是矩阵形式，大大减少了计算量。-Without the need to convert images to vector form, but the image as a matrix form, greatly reducing the amount of calculation.
Languagebasedonneuralnetworkrecognitionsystem
- 基于神经网络的文字识别系统：包括文档和两个源代码，一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的-Based on neural network character recognition system: including the two documents and source code, a source code is to identify the procedure, and the other is a matrix class library
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
DTW-Algorithm
- 动态时间规整 算法是一种运用动态规划原理计算时间矢量相似度的方法 在语音识 别等领域有着广泛的应用 窗口法是针对 算法的特点 采用了动态高效的空间管理办法 解 - !"# 决了通常的 算法需要存储一个较大的矩阵 因而在存储空间有限的硬件系统中难以实现的问题 窗口法已经在实际系统中得到了应用 -Dynamic time warping algorithm is a calculation using the principle of dynamic programming t
PCA
- 用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。-[eigvector, eigvalue] = PCA(data, options) [eigvector, eigvalue] = PCA(data)
shiyan2
- 本文主要阐述了DTMF的原理及如何在MATLAB上产生DTMF信号，主要涉及到电话拨号音合成的基本原理及识别的主要方法，利用 MATLAB 软件以及 FFT 算法实现对电话通信系统中拨号音的合成与识别。并进一步利用 MATLAB 中的图形用户界面 GUI 制作简单直观的模拟界面。 能够利用矩阵不同的基频合成 0 － 9 不同按键的拨号音，并能够对不同的拨号音加以正确的识别，实现由拨号音解析出电话号码的过程，完成对电话拨号音系统的简单的实验仿真。-This paper described the
pajek
- 一个可以把Matlab复杂网络邻接矩阵直接转化为Pajek可以识别的网络文件（.net）很实用，学习复杂网络的可以下载-a programme that can transform the adj_matrix in matlab into .net file that pajek can recognize
PIE1
- 基于双权重非负矩阵分解的人脸识别Matlab code-double weight NMF for face recognition
DISCRIMINANTSPARSENONNEGATIVEMATRIXFACTORIZATION.r
- 判别稀疏非负矩阵分解，提出这个新算法，来进行人脸识别，比传统的NMF和一些其他的扩展算法效果好-Sparse non-negative matrix factorization judge proposed the new algorithm for face recognition, than the traditional extension of NMF algorithm and some other good results
Matrix
- 模式识别 实现矩阵类实现 包括逆矩阵等算法 并实现fisher分类算法-Pattern Recognition
[矩阵实验室].Face_Angle_Neural_net
- maltab遗传算法的人脸识别，BP神经网络的人脸识别算法(Maltab genetic algorithm for face recognition, BP neural network face recognition algorithm)
单层神经网络矩阵改进
- 单层神经网络实现识别功能，简单实现三分类的方法(Realization of recognition function by single layer neural network)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实