搜索资源列表
MOGWO
- 在多目标灰色狼优化器（mogwo），固定大小的外部文件集成到该gwo保存和检索的帕累托最优解。该档案被用来定义社会等级，并在多目标搜索空间中模拟灰狼的捕猎行为。(In the Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), a fixed-sized external archive is integrated to the GWO for saving and retrieving the Pareto optimal solutions. This
35325487ImageMagick6.6.9-windows
- 软件编码的成本主要是人力和时间。最终的软件是一个人或一个团队的智慧。知识成本积累产生的无形资产巨大。图像在当今信息社会中扮演着重要的角色,它的资源是巨大的。在追求时间和空间的今天,研究图像压缩是可行的。(The coefficients of the DCT domain motion compensation error or the original image information convert into blocks are represented by different freq
ant-colony-optimization
- 蚁群优化是一组概率性元启发式算法和智能优化算法，受蚂蚁社会行为的启发。(Ant Colony Optimization (ACO) are a set of probabilistic metaheuristics and an intelligent optimization algorithms, inspired by social behavior of ants.)
主成分分析结果
- 用于主成分分析的matlab程序，本文作为城市社会经济数据案例进行说明(The matlab program for principal component analysis is illustrated in this paper as a case of urban socio-economic data.)
The headed social forece model
- 改进后的社会力模型 原文：F. Farina , D. Fontanelli , A. Garulli , Walking ahead: the headed social force model, PLoS One 12 (1) (2017) e0169734 .(An improved social force model)
nichingparticle-swarm-optimization
- 粒子群优化算起源于对鸟群、鱼群以及对某些社会行为的模拟，是一种基于群体智能的进化计算技术。而小生境技术则起源于遗传算法，这种方法能使基于群体的随机优化算法形成物种，从而使相应的优化算法具有发现多个最优解的能力。而多分类器集成技术则是通过多个分类器进行某种组合来决定最终的分类，以取得比单个分类器更好的性能。多分类器集成技术要求基元分类器不仅个体性能要好并且其差异度要大，这与小生境技术形成物种的能力具有很多内在的相似性。目前己经有研究者将小生境技术应用于多分类器集成，但由于传统的小生境技术仍然不完善
元胞自动机
- 元胞自动机(cellular automata, CA)是时间和空间都离散的动力学系统。时至今日，已经广泛应用于社会、经济、军事和科学研究等各个领域。本程序是基于元胞自动机的原理，利用matlab编程，复现了二维状态下“生命游戏”的原型，森林树，以及SIR传染病模型，以帮助正在入门学习元胞自动机的人们加深其原理的理解。(Cellular automata (CA) is a dynamic system with discrete time and space. Today, it has be