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gongjuxiangdewangluo
- 利用神经网络工具箱,实现数据拟合,预测控制-Using neural network toolbox, data fitting, predictive control
BPNet
- 改进神经网络用于电价预测,实例说明,数据和程序齐全。-Improve the neural network used for price forecasting, examples, data and complete the procedure.
SOM
- MATLAB的自组织映射神经网络源码和相应的实验数据-MATLAB' s self-organizing map neural network source code and the corresponding experimental data
bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层(含输入层)的BP神经网络,并对其进行训练 输入层不进行数据处理,隐含层激活函数为sigmod函数,输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1],数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
0903
- 基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类,能进行准确的分类,能运行。很实用-bp svm matlab
shenjing
- 使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据,以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。-Use of bp neural network classification. Including the iris data, and training process and classification results. Contains very detailed notes.
GABP
- 用遗传算法来优化BP神经网络,进行网络训练,包含有实验数据-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network, the network training, includes the experimental data
SVM
- SVM 神经网络 数据分类预测 葡萄酒种类识别-SVM neural network prediction wines identification data classification
som(Jal.You)
- SOM神经网络(自组织特征映射神经网络)是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数,其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接,这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是,当某类模式输入时,其输出层某一节点得到最大刺激而获胜,获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作,获胜节点
fuzzyanfis
- TS的模糊神经网络程序,包括数据对比输出,网络均方差输出对比,隶属度函数对比-TS fuzzy neural network program, including the comparison of the data output, the network mean square output contrast, comparison of membership functions
bpnetwork
- 基于MATLAB开发语言的神经网络分类器算法,源代码,改进算法,不包含数据-Based on MATLAB language development neural network classifier algorithm, the source code, the improved algorithm, does not contain data
matlab-GUI
- 这是本人编写的matlab的GUI程序,可以实现交互式的界面。里面的程序是bp神经网络的应用,另一个回归分析的程序还没有写。可以实现的功能是利用神经网络,然后上传数据,根据数据训练网络,然后可以输入部分数据,验证网络。-This is my GUI program written in matlab, you can achieve interactive interface. Bp inside the program is the application of neural networks
SOM
- som神经网络的数据分类--柴油机故障诊断-som neural network data classification- Diesel Engine Fault Diagnosis
《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据
- 总结一些神经网络的使用案例及程序,包含粒子群算法对神经网络进行改进的程序,有详细讲解,程序可用
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中,其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量,strength为混凝土的抗压强度,即输出变量; 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集,其中训练集包含80个样本,测试集包含23个样本; 将训练集与测试集数据进行归一化; 建立BP神经网络,并训练; 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测; 输出结果并绘图(真实值与预测值对比图)(The concrete_data.mat
matlab_ANN_MLP
- matlab程序,使用神经网络估算信号频率,附训练及测试数据(The matlab program uses neural networks to estimate the frequency of signals, along with training and test data)
EMDandBP
- 结合emd和bp神经网络的算法, 对轴承故障数据进行诊断,数据可以自己添加(EMD and BP algorism are combined to classify different kinds of faults of bearings. Source data need to be added by yourself)
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域,专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次(分层的)层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库,`CNN /` - 卷积神经网络库,`SAE /` - 堆叠式自动编码器库,`CAE /` - 卷积自动编码器库,`util /` - 库使用的功能函数,`data /` - 实例使用的数据,`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
NeuralNetwork_RBF
- RBF神经网络实现,MATLAB平台。附训练和测试数据(RBF neural network implementation, MATLAB platform. With training and test data)
BPDLX
- 基于matlab的bp神经网络学习算法用于数据的分类--主要针对语音信号进行分类。本案例中选举了民歌、古筝、摇滚和流行音乐四类不同类型,用bp神经网络实现对这四类音乐的有效分类(Based on matlab bp neural network learning algorithm for data classification - mainly for voice signal classification. In this case, four different types of folk