搜索资源列表
PNN
- PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现-PNN is also known as the probabilistic neural network, which was first introduced by the mathematician Specht in 1990, after the Master [1
machineLearningPPT
- 机器学习，完整PPT资料从引言到神经网络，贝叶斯学习，遗传算法等-machine learning PPT，bayesian learning， neural network and genetic algorithm
fuzzylogicMATLAB
- 一个机器学习算法软件包，包括神经网络，模糊逻辑，支持向量机，采用MATLAB平台实现-A package of machine learning algorithms, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, using MATLAB platform
MachineLearning
- 机器学习经典课件，包含决策树、人工神经网络，评估假设-machine learning ppt
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction - wine type identification)
机器学习_周志华
- 机器学习的书籍，包含神经网络的介绍。。。。。。。(Machine learning books, including the introduction of neural networks)
neuralnetwork-sample
- 由java编写的，具有gui界面的，手写数字识别神经网络示例(Written by Java, with GUI interface, handwritten numeral recognition neural network examples)
15、BP学习
- 非常好的关于Bp神经网络的资料，有介绍，有代码实现，简明易懂，注释到位(very good codes for bp net work, with introduction and well worked codes ,and proper explanation included)
深度学习(中英文双版)
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。(The concept of deep learning stems from the study of artificial neural networks. A multilayer perceptron with a hidden layer is a depth learning structure. Depth le
人工神经网络后向传播算法推导
- 机器学习中神经网络的后向传播算法的相关推导(The derivation of backpropagation algorithm for neural networks in machine learning)
神经网络与机器学习（加）Simon+Haykin
- 神经网络与机器学习（加）Simon Haykin 本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。(Neural NetWorks and Learing Machines)
65940018
- 具有机器学习的许多算法,对学习机器学习有很大帮助,希望在此能帮助到大家,()
fygal
- 一个用于支持向量机以及机器学习的软件机器源代码()
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- mtalab初学者的福音，非常适合学习！！！！！！！！！！！(The gospel of Mtalab beginners)
神经网络与机器学习（原书第3版）
- 神经网络与机器学习电子书,欢迎大家下载，共同学习(Textbook of Neural Network)
punftuapivn
- 机器学习作者tom mitchell的书上代码()
神经网络与机器学习（原书第3版）
- 神经网络机器学习书籍，可以很好的掌握各种神经网络算法(Neural network machine learning books.Can well master various neural network algorithms.)
whaseanalysislock
- 聚类算法的源码,主要用于无指导方式下的机器学习()
PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，matlab(Classification and prediction of probabilistic neural network -- transformer fault diagnosis based on PNN)
深度机器学习DBN
- 深度神经网络算法，可直接用用于模型训练，进行机器学习。算法可靠。(The deep neural network algorithm can be directly used for model training and machine learning. The algorithm is reliable.)