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- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
bpn
- 用matlab实现的神经网络识别字母的程序，识别率达到100 。-Program of neural network regnizing letters using MATLAB, the accuracy is up to 100
BP5
- 利用BP神经网络识别字母，选用改进的BP算法，精度高，抗噪声能力好-BP neural network using the letters, use the improved BP algorithm, high precision, good noise immunity
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写数字识别，利用概率神经网络识别1-9的手写数字，matlab程序(Handwritten numeral recognition based on probabilistic neural network)
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction - wine type identification)
SVM神经网络的数据分类预测
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM for predicting the kind of wine)
神经网络代码
- 应用神经网络进行数字识别，使用随机梯度算法和MNIST训练数据(Neural networks are used for digital identification, and data are trained using random gradient algorithm and MNIST)
BP神经网络+最小距离分类器
- BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。(BP neural network algorithm, Bayesian minimum distance classifier, can be used for pattern recognition)
神经网络mnist
- 利用神经网络对手写识别系统进行分类，正确率高达92%。(Using neural network to classify handwritten recognition system, the correct rate is as high as 92%.)
卷积神经网络详述
- 从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training algorithm of the convolution neur
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别Matlab程序(Handwritten digital recognition Matlab program based on probabilistic neural network)
一种神经网络的语音情感识别
- 一种在matlab平台上运行的语音情感识别方法基于神经网络，(Speech emotion recognition method neural network)
基于BP神经网络的手写数字识别
- 这是一份基于BP神经网络的手写数字识别文件，包含了源代码、最优权重向量、以及带标记的训练集。代码中给出了详细的注释，对于理解神经网络的原理有很好的帮助。
神经网络
- 神经网络训练文字识别使用的java实现----------(neural network The texture feature extraction of image is a foundational work for image recognition and classification)
BP神经网络数字识别（matlab2014a）
- 利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别，运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。(The BP neural network is used to identify the character recognition of the bottom of the can, and the pre operation attention to the reading algorithm and the setting of the relative path in the code.)
BP神经网络解决手写数字识别问题-matlab源代码
- BP神经网络解决手写数字识别问题 matlab源代码(BP neural network solves the matlab source code for handwritten digit recognition problem)
卷积神经网络
- 卷积神经网络架构，设定20个卷积核，实现图片的识别。(Convolution neural network architecture)
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别，可用于课程设计(Handwritten digit recognition based on probabilistic neural network can be used for course design)
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)
基于bp神经网络的孤立词识别
- 利用MATLAB，实现对一些孤立词的识别。语音识别的一种(bp matlab recongnation)