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randfun
- MATLAB 随机种子工具箱，全，十分好用，大家交流-MATLAB random seed kit, full, very easy to use, to share
prime
- 产生大素数。以时间作为随机数生成的种子，随机生成大素数。-Generate large prime numbers. With time as the random number generator seeds, randomly generated large prime numbers.
genprime
- 基于大数库miracl的快速产生大素数的c语言实现（输入的随机种子不同产生的大素数也不同）-Based on the rapid creation of large numbers library miracl large prime numbers c-language implementation (a different type of random seed generated large prime numbers are different)
Random
- 生成随机数种子。变换不同的随机序列，生成1-num的整数 -Generated random number seed. Transform different random sequence, to generate the integer 1-num
sort
- 先设定随机数发生公式的种子值，根据这个产生一个随机的数组，然后通过插入排序进行排序，并计算运行时间-First occurrence of the formula set random number seed value, the basis of this result in a random array, and then sort through the insertion sort, and calculate the running time
Mersenne-Twister
- 利用Mersenne Twister算法产生随机数，并测试和分析了其随机性。 程序中还加入了界面显示。 各个文件为： initGenerator.m： initGenerator函数，用于初始化随机序列的长度和值 generateNum.m: generateNum函数，当index为0时被调用，用于创建624维的移位寄存器数组 extractNum.m: extractNum函数，根据index当前值选择数组中的数生成随机数，同时改变index的值
k-means-clustering
- 用C语言程序通过先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。-C Programming Language by first randomly selected the K object as initial cluster centers. And then calculate the distan
Internal-comparison-algorithm
- 系统用srand()函数产生一个以当前时间开始的随机种子。其产生的种子用选择排序、冒泡排序、快速排序将顺序表中的数字排好，设置变量记录每种排序关键字的移动次数和关键字的比较次数。选择排序：利用L.length-1个循环，将随机种子按从小到大的顺序排好。-System with srand () function generates a random seed to start the current time. Which produces seeds with selection sort,
Kmeans
- K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心-K-means clustering algorithm is to randomly K objects as the initial cluster centers. Then calculate the distance of each object and each seed cluster centers, assigning each objec
Ab201702125
- 1.随机的选取K个种子点作为初始聚类中心 2.然后求出所有的点到K个聚类中心的距离，找出离每个点最近的聚类中心作为该点的种群中心。 3.经过前两步就形成了K个点群，然后更新K个点群的中心。 4，重复步骤2和3直到满足一定的阈值。-wo zhidao zenme zuo
K_means
- K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。-k-means algorithm
85375535Kmeans
- K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心(K means clustering algorithm is first randomly selected K objects as the initial clustering center. Then calculate the distance between each object and each seed cluster center and
fynctiknklly
- rand 函数 取系统时间,得到指定范围的随机数值 避免伪随机数 使用了随机种子()
list__mfdeling
- 此文件利用最新的加斯拉奇算法制造随机种子给随机数的数理统计达到最优化()
fooGUA
- 此文件利用最新的加斯拉奇算法制造随机种子给随机数的数理统计达到最优化()