搜索资源列表
rungekutta
- 用龙贝格积分法计算积分的程序，matlab语言编写，希望能对大家有用。
Computer-algorithms
- 该文件包含《线性代数方程组的求解》、《矩阵运算》、《矩阵特征值与特征向量的计算》、《数值积分》等算法与C程序
Qsimp
- 一个采用复化辛普森求积公式计算定积分的小程序。
DoubleIntegral
- 利用计算机进行二重数值积分，当积分误差小于一定范围是停止计算
exp2
- 使用C++用蒙特卡洛方法求解圆周率pi的值，以及用两种蒙特卡洛方法计算一个二重积分的值。
romberg
- 一些数值计算方面的算法，其中这是利用龙贝格积分法重新计算的实现算法。
msk_jifen
- 这是关于msk的调制解调的程序。用积分的方法进行调制 程序的最后还给出了误码率的计算。
mentkal.1
- 计算多重积分是蒙特卡罗方法的重要应用领域之一。本章着重介绍计算定积分的蒙特卡罗方法的各种基本技巧，而这些技巧在粒子输运问题中也是适用的
NumericalRecipes
- 数值分析方法库 本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解等
juliangfa
- 矩量法是求解电磁场边界值问题中一种行之有效的数值方法.它所做的工作是将积分方程化为差分方程,或将积分方程中积分化为有限求和,从而建立代数方程组,故它的主要工作量是用计算机求解代数方程组.所以,在矩量法求解代数方程组过程中,矩阵规模的大小涉及到占用内存的多少,在很大程度上影响了计算的速度.如何尽可能的减少矩阵存储量,成为加速矩量法计算的关键.此处介绍了方法
Runge-KuttaC++
- 在使用龙格-库塔(RK)方法对连续系统进行数字仿真时,为了保证数值计算的稳定性以及仿真结果具有足够的精度,通常采用变步长策略。为了有效地解决变步长仿真计算过程中,输出节点与计算节点不相吻合的问题,该文在前人工作的基础上,提出了一个具有大稳定域的四阶连续RK公式对。该公式对在不增加微分方程的右端函数值的计算次数的前提下,可以给出积分步距中任意一点上的数值解,因而具有更大的应用价值。仿真结果表明,该公式对是有效可行的。
2323233ewew
- 数值积--- 复合求积公式对积分问题的求解功能 用复合梯形求积公式和复合抛物线公式，对给定的积分问题进行计算。-plot --- composite numerical quadrature formula to solve the problem of integration functions for composite trapezoidal plot formula and compound parabolic formula, the right to issue integral c
integral
- 采用蒙特卡洛方法计算0~1上的二重积分，被积函数为x^2+y^2，积分限都是0~1。计算随机数落在0~1之间的概率来计算积分
ch1
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch2
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch3
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch4
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch5
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch7
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。
ch8
- 常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。