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cs-code
- 一个正弦波利用DCT,FFT变换后稀疏化,然后应用压缩感知实现压缩,并有仿真图例说明重构效果。重构算法采用线性规划和OMP算法等,是一个初学CS入门的好例子。-A sine wave using DCT, FFT transform sparse, and then apply compressed sensing to achieve compression, and a legend reconstruction simulation results. Reconstruction algo
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像,他们把稀疏表示放在最重要的地方,以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示; 事实上并不是如此。我们知道:压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力;另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用,也就是电磁波与介质的相互作用,该相互作用是一个非常复杂的非线性问题,因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看,雷达成像中惯用的方法是匹配滤波,
Wavelet_OMP
- 基于小波变换与正交匹配准备恢复算法的稀疏恢复算法试验-Orthogonal wavelet transform algorithm is ready to resume Test match
Wavelet_OMPfunc
- 压缩感知的典型程序仿真,稀疏基为小波基,重构算法为OMP算法。-Perception of typical compression process simulation, sparse basis for the wavelet, reconstruction algorithm for the OMP algorithm.
cs_cvx
- 压缩传感,压缩感知,压缩采样,稀疏表达,稀疏表示,的入门例子-compressive sensing, compressed sensing
taucs_full
- TAUCS是解稀疏线性问题的C语言库。包括: 多波Supernodal Cholesky分解; 左看Supernodal Cholesky分解 -TAUCS is a C library of sparse linear solvers. The current version of the library includes the following functionality: Multifrontal Supernodal Cholesky Factoriza
Method-for-solving-EM-problems
- 提出了一种求解电磁场有限元 边界元混合法所生成的线性方程组的有效方法 ———内观 法结合多波前法.由于该线性方程组的系数是一个部分稀疏部分满填充的矩阵,为了加速求解,应用内观法将系数矩阵分为 2块,一块是有限元法形成的稀疏矩阵,另一块是边界元法生成的满阵,然后用多波前法求解稀疏矩阵方程,用高斯 约当消去法解满阵方程. 采用该方法,计算了二维多层介质柱体的雷达散射截面.计算结果表明,该方法的计算效率远远高于传统的高斯法.-Proposed for solving mixed finite el
Euler_RKDG_Tri_3node_20111107
- 用间断有限元方法求解二维Euler方程。 算例是一个圆柱绕流问题。压缩文件里面还包含了一个用MATLAB写的网格生成程 序,只需要做很小的改动就可以生成稀疏程度不同的网格。 程序还有些问题如下: 1. 因为没有对边界处作处理,所以计算的残差不会收敛到一个给定的小数,如 0.001等。当最大残差为0.1左右时,按下键盘上的ESC键,程序计算结束,会输出 一个文件Result.dat,用tecplot软件打开这个文件,可以得到一些结果,如流线
wavelet_solveFastMatrix
- 稀疏矩阵重建的两个源码,用于小波变换快速方程求解,可以很好地显示512*512矩阵中的稀疏元素。-Sparse matrix reconstruction of two source code for the wavelet transform fast equation solver, and can display 512* 512 matrix sparse elements.
charpt8_3
- 安德森《计算流体力学及其应用》第八章二维超声速流动的数值解——普朗特—迈耶稀疏波 8.3节 普朗特—迈耶稀疏波流场的数值解。自己写的matalb源代码。-Anderson the computational fluid mechanics and its application "chapter 8 two-dimensional supersonic flow of numerical solution- prandtl- meyer rarefaction wave section 8.3
paper3
- 基于小波稀疏表示的压缩感知SAR 成像算法研究.pdf-A Compressive Sensing Imaging Approach Based on Wavelet Sparse Representation
WT-OMPmatrix
- 对图像进行压缩感知,通过构造小波正交变换矩阵进行稀疏表示,用OMP重构-CS of image based on WT
inpaint
- 基于压缩感知的图像修复,,基于图像在复数小波变换上的稀疏性,利用迭代硬阈值方法 求解重构模型,进而获得重构图像.-Based on compressed sensing image restoration, image-based complex wavelet transform on the sparsity of the iterative method for solving hard threshold reconstruction model, and then get the
compressed-sensing
- 压缩感知,稀疏表示采用小波基表示,压缩测量采用随机高斯矩阵,重构算法是omp重构-Compressed sensing, sparse representation using wavelet representation, compression measurements using random Gaussian matrix remodeling reconstruction algorithm is omp
DWT
- 小波变换程序,用于对一维信号,二维信号进行稀疏变换-wavelet transform
opm
- 采用小波变换基稀疏用正交匹配追踪算法重构的压缩传感-Sparse wavelet transform based algorithm using orthogonal matching pursuit compressed sensing reconstruction
PAPER1
- 1一种剪切波域的稀疏分量分析方法.pdf-1.A sparse component analysis of shear wave field
ayy_LFM_OMP
- 多目标的线性调频连续波回波信号的正交匹配追踪算法OMP稀疏分解,matlab语言编写。-OMP method for signal compression
RieszWavelet(TIP2)
- 使用小波框架并结合稀疏表示,用于SAR图像的目标识别应用(Application of wavelet frame and sparse representation for target recognition in SAR images)
CFD
- 使用Matlab求解流体力学经典问题:普朗特——迈耶稀疏波(Using MATLAB to solve the classical problem of hydrodynamics: Prandtl Meyer sparse wave)