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upf11
- 介绍粒子滤波算法的程序,具有一定的指导意义-Particle filter algorithm describes the procedure has certain guiding significance to
pso
- 粒子群算法,通用版,大家拿去根据自己的问题进行适当的修改即可。-pso
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G-N法 修正G-N法 L-M法
GAPSO
- 这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序,优化效率提高很多,不会陷入局部最优-This algorithm is a genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm combined with each other matlab program, optimizing the efficiency a lot and will not fall into local optimum
PSOSAMPLE_my
- 在网上大牛程序的基础上,自己编写的粒子群优化算法,简单易懂,适合新手。-Large cattle programs on the Internet, based on their own to prepare particle swarm optimization algorithm, simple and easy to understand for novice.
matlabprograms
- 卡尔曼和粒子滤波程序 看起来是比较好的 我也用了 -Kalman and particle filtering procedures is a better look, I have also used the thank you
version2
- 实现基于蒙特卡洛算法的rb粒子滤波,带有再采样步骤,针对强非线性系统,有较好的效果。-Rb-based Monte Carlo algorithm to achieve particle filter with re-sampling step, for the strongly nonlinear systems, there are good results.
PS0-SVR
- :针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ,c, 能否取到最优值,采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ,c, 的同时寻优。在 此基础上,以饲料用 .甘露聚糖酶为对象,建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明:该模型具有很好的学习精度和泛化能力,可实现对 .甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
5ge_matlab_yuanma
- 5个matlab程序,分别是图像匹配,角点检测,粒子群优化等-5 matlab process, namely, image matching, corner detection, particle swarm optimization, etc.
QPSO1
- QoS路由组播问题的QPSO(Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization)算法 量子粒子群优化算法 可应用于路由组播模型等-Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization Algorithms based on Multicast Routing Issues
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合,用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
psotb-beta-0.3
- 粒子群算法(pso)的matlab工具箱,里面有详细的使用说明-toolbox for particle swarm optimum
psofeatureselection
- 用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化-Using Particle Swarm Optimization algorithm of feature selection and SVM parameter optimization
PSO_PD
- 使用粒子群算法优化控制器参数,设计PD控制器。-The use of particle swarm optimization of controller parameters, design PD controller.
PSOS_exe
- 粒子群优化算法,采用c语言实现,测试均采用经典函数。-Particle swarm optimization algorithm, using c language implementation, testing, adopt the classic function.
pso_nn_exe
- 粒子群优化算法与神经网络算法结合的一种混合算法,采用c语言实现-Particle swarm optimization algorithm and neural network algorithms for a hybrid algorithm, using c language implementation
Peking_University_PSO_All_in_one
- 北京大学计算智能研究室几位计算智能教授的辛苦结晶,包含粒子群算法源代码,PPT文档说明,十五个典型的测试函数,算法注释详尽,简明扼要,是难得的粒子群算法学习材料-Institute of Computational Intelligence Computational Intelligence Research Laboratory Professor of several hard crystal that contains the source code for Particle Swarm
sppf
- 粒子滤波算法:Sigma-Point Particle Filter 算法(SPPF)用于非线性滤波估计问题,例如:导航,定位,跟踪等等应用-Particle filter algorithm: Sigma-Point Particle Filter algorithm (SPPF) estimation problem for nonlinear filtering, such as: navigation, positioning, tracking, and so on,for appli
PSO
- 基于模拟退火的粒子群算法,模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力,能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。-Based on simulated annealing particle swarm optimization, simulated annealing algorithm in the search process has a sudden jump in the probability of the capacity, which can effectively avoid th
PSA_RBF
- 一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码,可直接使用。-A particle swarm optimization, genetic algorithm optimization RBF Radial Basis Function neural network source code, can be used directly.