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graypso
- 基于灰色理论的粒子群优化算法，在matlab7上进行了试用-Based on Grey Theory PSO, a trial on the matlab7
Localization
- 机器人足球赛，人形机器人在足球场的定位问题。采用粒子滤波方法，此为模拟的文件。-Robot soccer, humanoid robot localization problem in football. Using particle filter, this is the simulation of the file.
pso_ga_RBF_network
- 用MATLAB语言编写的，采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Written by MATLAB, using the particle swarm algorithm to RBF neural network parameters were optimized, validated in the test program through the Particle Swarm Optim
采用粒子群算法，有效解决车辆路径优化问题
- VRP的实现，采用粒子群算法，有效解决车辆路径优化问题-VRP realization using particle swarm effective solution to the VRP
模糊粒子源支持向量机代码
- 模糊粒子源支持向量机源代码，应用性还不错，大家可以试试
Gaussian Particle Filter
- 高斯粒子滤波的基本实现，有举例，注释详细，便于学者学习
粒子群算法
- 重点利用单因子方差分析方法，分析了粒群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出算法中的经验参数设置
粒子群算法（PSO）工具箱
- 粒子群算法（PSO）源代码工具箱。该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好有关参数，即可自行优化。
粒子群算法
- matlab程序，粒子群算法的程序，可以根据情况修改参数。
多目标粒子群算法matlab源代码
- 多目标粒子群算法matlab源代码,内容齐全！绝对好用！
粒子群算法
- 微粒群算法 目标粒子群优化算法的matlab版本。最经典的多目标进化算法！
粒子群算法
- 帮助入门的粒子群算法程序，简单易懂，带注释。
粒子群算法入门程序
- 帮助入门的粒子群算法程序，简单易懂，带注释。
GAaPSO
- 遗传-粒子群算法 PSO-GA算法 解决多目标优化算法问题，针对最优解求解可得到更好的解，接近最优的目标值。(Genetic algorithm (PSO) PSO-GA algorithm is used to solve the multi-objective optimization problem, and the better solution is obtained for the optimal solution, and the near optimal target valu
psoSVMcgForClass
- 粒子群寻优，运用粒子群寻找优化参数，提高分辨率(Particle swarm optimization)
psoSVMcgForClass_
- 利用粒子群优化算法提高参数优化能力，避免陷入局部寻优(The particle swarm optimization algorithm is used to improve the optimization ability of parameters and avoid falling into local optimization)
SimuA_pso
- 基于模拟退火的粒子群算法。适合初学者对模拟退火和粒子群的理解。(Particle swarm optimization algorithm based on simulated annealing. For beginners, the understanding of simulated annealing and particle swarm.)
liziqun
- 初步介绍粒子群算法及应用，里面有简单编程，适合初学者(Preliminary introduction to particle swarm optimization and applications, which have simple programming, suitable for beginners)
PSO-TSP
- 利用粒子群优化算法求解100个城市的路径优化问题(Particle swarm optimization algorithm is used to solve the routing problem of 100 cities)
PF_example
- 粒子滤波算法源于Montecarlo的思想，即以某事件出现的频率来指代该事件的概率。因此在滤波过程中，需要用到概率如P(x)的地方，一概对变量x采样，以大量采样的分布近似来表示P(x)。因此，采用此一思想，在滤波过程中粒子滤波可以处理任意形式的概率，而不像Kalman滤波只能处理高斯分布的概率问题。他的一大优势也在于此。(A number of prognostics approaches have been proposed in the literature in support of P