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优化算法
- 基本的几个优化算法基本模型代码，粒子群的基本算法、神经网络预测、模拟退火算法(Basic optimization algorithms, basic model code, particle swarm algorithm, neural network prediction, simulated annealing algorithm)
pso_test
- 一个简单的matlab的粒子群算法程序。一些多目标的粒子群算法的文献。(A simple particle swarm optimization algorithm matlab program.)
Particle_Example
- 标准粒子滤波，采用随机重采样，没有添加相对效率以消除粒子退化的问题(Standard particle filter)
goplotpso4demo
- 粒子群算法 神经网络算法 很好的算法，不错的算法，优于bp神经网络，全局最优。(Particle Swarm Optimization)
goplotpso
- 粒子群算法，优于神经网络，收敛速度快，经典的算法程序。(Particle Swarm Optimization)
sample1
- 基于MATLAB平台开发的，用于数学上优化的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample2
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample3
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算和优化的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample4
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算和优化的通用型粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample5
- 基于MATLAB2012b平台开发的，用于数值计算的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
PSO
- 利用粒子群算法对目标函数的全局极小值进行搜索，找到全局最优(Particle swarm optimization is used to search the global minimum of the objective function to find the global optimum)
liziqun
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
源程序
- 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，包括源码(Optimization Design of PID Controller Based on Particle Swarm Optimization)
新建文件夹
- 改进粒子群，避免陷入局部最优，更好地寻值(Improved particle swarm optimization to avoid falling into local optimum)
Class_10
- 介绍粒子群算法的定义及应用，包含matlab程序(This paper introduces the definition and application of particle swarm optimization, including Matlab program)
PSO
- 经典粒子群算法，利用经典粒子群PSO算法进行寻优(Particle Swarm Optimization)
新建文件夹
- 一个很经典的粒子滤波小程序，非常适合初学者的使用和学习。(A very classic small program of particle filter which is suitable for learning and using of new students.)
PSO
- 这段代码主要功能是，粒子群基本算法的实现，设置适应度函数就可以使用(The main function of this code is to achieve the basic algorithm of particle swarm, set the fitness function can be used)
113172240ACO_AIA_PSO
- 将蚁群算法和粒子群算法结合，发挥他们的优势(Ant colony algorithm and particle swarm algorithm are combined to give full play to their advantages)
chapter13粒子群优化算法的寻优算法
- 先大自然学习的一种算法，源于对鸟类捕食的研究，可以优化算法(An algorithm for first nature learning, derived from the study of bird predator, which can be optimized.)