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particle swarm optimization algorithm
- 对于大型楼宇或矿井复杂的通风网络结构，建立数学模型，运用改进的粒子群优化算法，对通风网络进行精准通风，按需分风。(For the complex ventilation network structure of large buildings or mines, the mathematical model is established, and the improved particle swarm optimization algorithm is used to make the vent
psoSVMcgForClass
- 用粒子群寻优SVM，从而实现对分类器的参数实现寻优(pso svmcg for class,abcpso)
Particle Swarm Optimization
- 优化算法的一种，粒子群寻优算法。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。(a kind smart mathema algorithm____Particle Swarm Optimization)
PSO_written_with_java
- 粒子群算法，采用java编写，适合需要使用java作为编写算法工具的开发人员。(Particle swarm optimization algorithm, written in Java, is suitable for developers who need to use Java as an algorithm tool.)
[8370301]量子优化算法源码打包
- 量子粒子群算法合集，送给有需要的人，相互合作，共同进步(Quantum particle swarm optimization algorithm, to the people in need, cooperation and progress together)
粒子群优化算法
- 用粒子群优化算法对三轴稳定航天器姿态控制PD参数进行自动寻优(optimization of PD parameter of attitude controller in spacecraft)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法，优化算法(Multiobjective search algorithm based on particle swarm optimization (PSO) algorithm)
PSO-Sphere
- 粒子群算法，一种智能优化算法，带有测试函数sphere(Particle swarm optimization (PSO), an intelligent optimization algorithm)
GM_PHD_Filter_v110
- 本程序可以用于学习粒子粒子滤波算法，加深理解(This procedure can be used to learn particle particle filter algorithm, deepen understanding.)
New folder
- 采用粒子群算法对滑模控制器参数进行整定，对象为倒立摆(The particle swarm optimization algorithm is used to adjust the parameters of the sliding mode controller. The object is inverted pendulum.)
pso-svm电力负荷预测
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。利用粒子群算法优化支持向量机更加高效准确预测电力负荷。(The power load forecasting is an important part of the power system planning, and it is also the basis of the economic operation of the power system. It is very important
partical swarm matlab
- 粒子群优化算法基本程序,基本算法代码,最优化方法的Matlab实现(Particle Swarm optimization)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
粒子群工具箱
- 可以直接使用的开源粒子群工具箱 快来下载
粒子群算法
- 快速求最小值 同时配有文字说明 ，方便读者详细学习(Fast minimum value.At the same time, it is provided with text descr iptions to facilitate readers to learn in detail.)
PSO_TWO_EXAMPLE
- 两个粒子群算法的应用实例，可以直接matlab运行，如果版本不对，可重新编写出M文件(two examples of particle swarm optimization)
SAPSO
- 粒子群改进算法,基本粒子群算法，加快粒子群算法效率(Particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm to speed up the efficiency of particle swarm optimization algorithm)
JAVA-PSO-master
- 一个简单实现的粒子群优化算法pso测试程序，输出粒子最优解，迭代50次后得到最终结果。( U4E00 u4E2 u5B3 u5B0 u5B9 u7B0 u7B0 u7B0 U89E3 uFF0C u8FED u4EE350 u6B21 u540E u5F97 u5230 u6700 u7EC8 u7ED3 u679C u3002)
SimuAPSO
- 模拟退火粒子群优化算法的matlab源程序 ，可直接调用(Simulated annealing particle swarm optimization algorithm matlab source, can be directly called)
nichingparticle-swarm-optimization
- 粒子群优化算起源于对鸟群、鱼群以及对某些社会行为的模拟，是一种基于群体智能的进化计算技术。而小生境技术则起源于遗传算法，这种方法能使基于群体的随机优化算法形成物种，从而使相应的优化算法具有发现多个最优解的能力。而多分类器集成技术则是通过多个分类器进行某种组合来决定最终的分类，以取得比单个分类器更好的性能。多分类器集成技术要求基元分类器不仅个体性能要好并且其差异度要大，这与小生境技术形成物种的能力具有很多内在的相似性。目前己经有研究者将小生境技术应用于多分类器集成，但由于传统的小生境技术仍然不完善