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自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
sd22
- 粗粒度并行遗传算法，用于流域梯级水电站群的优化调度。-Coarse-grained parallel genetic algorithm for the watershed of Cascade Hydropower Stations optimization.
newton
- 最优化方法：修正牛顿法反演粒度分布。是粒度反演算法的核心。-Fraunhofer diffraction of light intensity calculation, according to particle size, wavelength, calculated prior to the distribution of diffraction intensity.
lidu
- 利用数字图象处理技术对粒度进行分析和处理-Using digital image processing technology to analyze and process granularity
GPU-speedup
- 针对LA在解决大规模优化问题时需要消耗大量的时间无法达到实时性的问题，结合GPU的高速并行性，本文提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit，GPU)加速的细粒度并行免疫算法。本算法借助CUJDA(Compute Unifled Device Architecture，CUDA)统一架构，将实现过程转化成CUDA线程块并行计算过程，使得免疫算法在GPU中加速执行，在取得较好的优化效果的同时，解决了细粒度并行的群体规模限制问题，提高了算法的运行速度。-Solution
Parallel_Artificial_Immune_Algorithm_for_Large_Sca
- 为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM 是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问
nding
- RBF神经网络的磨矿粒度预测模型RBF neural network prediction model of Particle Size of Grinding-RBF neural network prediction model of Particle Size of Grinding
5
- 图解法和矩算法求解沉积物粒度参数的对比研究.-Graphic method and the moment algorithm sediment grain size parameters were compared.
CGPA
- 基于三个子种群的粗粒度并行遗传算法用于解决函数优化问题-The coarse-grained parallel genetic algorithm for sloving the function optimization based on three sub-popolations.
ldcs
- 泥沙粒度参数计算程序,应用作图法来计算粒度参数，计算公式为国家海洋调查规范所用的公式，一共输出五个参数，平均粒径，中值粒径，分选系数，偏态系数，峰态系数。-Sediment grain size calculation procedures, the application of mapping method to calculate the size parameters, calculated as the National Marine survey specifications used
xiao
- 初始化粗粒度序列,为计算脑电信号非线性参数——复杂度的Matlab程序-Initialization sequence of coarse-grained, for the calculation of the nonlinear parameters of the EEG- the complexity of the Matlab program
PAPER5
- 基于细粒度任务分配的空时自适应并行处理算法研究.pdf-Research on the Parallel Processing Algorithm of STAP Based on Fine-grained Task Scheduling
An-inverse
- 在目前常用的激光粒度仪反演算方法的优点和缺点基础上，为了实现各种方法的稳定性 与准确性的统一，提出一种基于退火演化算法和遗传算法组合的随机反演方法，该方法具有更 强的全局收敛性，也具有对粒径分布形状不敏感、抗噪声能力强等优点。该算法能对具有单峰 及双峰分布形式的颗粒尺寸进行精确求解，并获得合理的颗粒粒径分布结果。-, In order to achieve the unity of the stability and accuracy of the various method
Chahine-inverse
- 光散射法粒度测试涉及到粒度反演技术. 随着反演粒级数的增加, 通常的粒度反演法将 出现严重的振荡. 文章将Chahine迭代算法与平滑滤波技术相结合解决了高反演粒级数下数值解 的振荡, 在不改变激光粒度仪的原有结构情况下, 就可明显提高仪器的精度和分辨能力.-Light scattering particle size test relates to the granularity inversion technique. With increased the inversion gra
Inversional-gorithmof
- 针对Projection迭代反演算法对噪声极其敏感, 及在实际应用中造成粒度测量失真的问 题, 引入Vondrak数据平滑算法对Projection反演进行平滑处理。借助Visual C+ + 6. 0开发 平台, 编写测试软件对算法应用进行了仿真研究。通过分析比较平滑处理前后的反演结果, 得 出Vondrak数据平滑处理算法的引入有效提高了Projection反演的抗干扰性能。实验结果表 明: 基于Vondrak数据平滑处理的Projection反演结果能够反映粒度的真实分布,
TRAOD_Algorithm
- 基于轨迹划分的异常轨迹检测方法。首先采用两种分段粒度将每条轨迹分为若干子轨迹线段，然后，在基于距离的异常检测方法的基础上，引入调整系数的概念，采用密度与距离相结合的方法进行异常轨迹检测。 -Abnormal trajectory detection method based on trajectory partition.Firstly each trajectories should be divided into several substrajectories using two gr
j2-2
- 二维poisson方程并行有限差分方法，增加网格宽度可提高通信粒度，加快程序收敛速度。-Dimensional poisson equation parallel finite difference method to increase the width of the grid size can improve communication and accelerate the speed of convergence program.
5-14
- 细粒度鸟类种类分类，用于区分不同的鸟类种类。数据集为CUB200-20-Fine-grained bird species classification, used to distinguish between different bird species. Data set CUB200-2011
SOPMIPwindowbuilder
- 最近提出的利用互信息算法来计算词语权重，对细粒度情感分析是十分重要的一步。-Recently proposed mutual information algorithm to calculate the weight of the words, fine-grained sentiment analysis is a very important step.
libsvm-3.18
- 采集信道状态信息CSI的功能代码，csi包括幅度相位等更细粒度的信道信息，用于室内定位的最新选择(Acquisition channel status information CSI function code, CSI including amplitude, phase and other more fine-grained channel information, used for indoor positioning of the latest choice)