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通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序
- 通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序，便于进行对比,By different methods of rough set attribute reduction matlab a complete program, to facilitate comparison
Roughset.rar
- 这是利用粗糙集理论做得最小值约简法代码,值得借鉴,This is the use of rough set theory has done the minimum code Reduction Act, it is worth drawing
Fast attributer eduction
- 粗糙集理论属性约简的例子，基于MATLAB实现,This is the use of rough set theory
rosetta
- 粗糙集工具箱 可以进行粗糙集上下近似集的计算，重要度等等 属性约简 决策分类-Toolbox rough sets rough sets can calculate the upper and lower approximations, importance, etc., etc. Classification Decision Attribute Reduction
rsda(Matlab)
- 粗糙集属性约简过程中的下近似及上近似域的matlab实现-Rough set attribute reduction process under the domain of approximate and matlab
roughsetCprograms
- 用c语言编的基于粗糙集理论的属性约简程序-Using c language series based on rough set theory attribute reduction procedures
roughset
- 粗糙集matlab算法，有属性约简，值约简，规则生成等多种算法。-Neighborhood rough set based feature evaluation and reduction
roughsetattributioncut
- 粗糙集约简的matlab算法,包含了基本的约简算法-Rough Set Theory and matlab algorithm, including the basic reduction algorithm
RS reducta priori regression
- 基于粗糙集的知识约简算法和采用回归进行的知识约简表示-Based on Rough Set Knowledge Reduction Algorithm and the use of regression express the knowledge reduction
roughset
- 粗糙集属性约简算法，共计52页，包括代码及应用说明，有需要的欢迎下载-Rough set attribute reduction algorithm, for a total of 52, including code and application notes, there is a need to download the welcome
work
- 用matlab语言编的基于粗糙集理论的属性约简程序-matlab roughset
core
- 属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,其核心任务是得到属性集的核。本文提出了一种基于二进制运算 的属性核求解算法,该算法简单直观且易于实现。我们通过设计C语言程序验证了算法的有效性。 -Attribute reduction is considered one of the most important contents of the rough set theory,and core obtai- ning plays an essential role in attribute
DMGA_AttRed
- 基于遗传算法的粗糙集属性约简。数据库使用的是ACCESS数据库，编程环境VS2008。-Rough Set Attribute Reduction Algorithm Based on GA
work
- 本程序为粗糙集属性约简的算法！如有做这方面的请下载！-this is a good program!if anyone need this, please load down!
banjiandu
- 半监督覆盖程序，相关问题参加粗糙集条件属性约简 程序，相关问题参加粗糙集-jueceshuxing
codeofroughset
- 粗糙集的基本算法，包括数据补齐，属性约简，值约简，规则生成，非常实用。-Rough set theory is a new mathematical approach to imperfect knowledge. The problem of imperfect knowledge has been tackled for a long time by philosophers, logicians and mathematicians. Recently it became also a c
粗糙集全部算法
- 实现了粗糙集的全部算法，从属性约简到决策规则的产生，并且内附测试数据，可以和数据库直接链接。
一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
- 云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案，将MapＲeduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合，提出一种基于MapＲeduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率，并能适应云计算环境。实验结果表明，所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive data mining.)
带权重条件熵的属性约简算法
- 粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题，现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性，如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息，如成本、用户的偏好等，那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此，从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性，然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明，与基于属性重要性的熵约简算法相比，考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is one of the most important conte
邻近粗糙集的离散，约简，规则提取等
- 邻近粗糙集的基本算法，包括数据补齐，属性约简，值约简，规则生成提取，非常实用。