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搜索资源列表

  1. maidongfeng

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  2. 线性滤波法(自回归法法)生成脉动风速时程(generate fluctuating wind speed by AR method)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:1024
    • 提供者:msjtu
  1. 《MATLAB统计分析与应用2》

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  2. 一元方差分析;非参数方差分析;一元线性/非线性回归分析,多重回归分析(One way ANOVA, nonparametric ANOVA, single linear / nonlinear regression analysis, multiple regression analysis)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-21
    • 文件大小:163840
    • 提供者:ferryman
  1. 分类器比较

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  2. 支持向量机,线性判别分析,回归树,主成分判别分析,分类回归树,K临近算法(SVMLinear discriminant analysis, regression tree, principal component discriminant analysis, classification regression tree, K proximity algorithm)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:257024
    • 提供者:陶红123
  1. fwdv033

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  2. 本算法采用相似搜索,和线性加权回归算法,主要用于预测,而且效果好,()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:30720
    • 提供者:udu&3165
  1. 第8章 数据拟合

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  2. 数据拟合,回归算法,一次回归,多次回归,线性拟合,非线性拟合(Data fitting, regression algorithm, primary regression, multiple regression, linear fitting, nonlinear fitting)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:106496
    • 提供者:流沙泪
  1. AR

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  2. AR自回归线性滤波器法模拟风速时程曲线,MATLAB(AR autoregressive linear filter method is used to simulate wind speed time history curve, MATLAB)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:3072
    • 提供者:blackpera
  1. Matlab-libsvm-3.20

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  2. SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起,然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去,这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:633856
    • 提供者:飛上云端
  1. UJFTXJ

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  2. 本算法采用相似搜索,和线性加权回归算法,主要用于预测,而且效果好,()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:30720
    • 提供者:elciator
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