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实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation method. Analisize the 3 interpola
点的线性拟合
- 点的线性拟合算法示例-point linear fitting algorithm Example
最小二乘法线性拟合
- 最小二乘法线性拟合,数值计算方法中的一种经典算法-Least_squares algorithm linear fitting curves,A kind of classic algorithm of the number calculation
向量旋转及一维线性回归、相关系数
- 向量按照给定角度旋转后新坐标、计算x--y数据线性拟合系数及相关系数。
一元线性拟合
- 一元线性拟合
zui_xiao_er_cheng_fa
- 最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible wit
ols
- 最小二乘法原理及其MATLAB实现 线性拟合 多项式拟合 非线性拟合程序-Principle and MATLAB least squares linear fitting polynomial fitting nonlinear fitting procedure
FIT
- 一个对点列进行线性拟合的例子-Points out a linear fitting example
MATlAB_non_linear_fitting
- 用matlab实现对已知数据的非线性拟合及数据预测-Using matlab implementation of the known non-linear fitting of data and data prediction
PLS
- 最小二乘法含有非线性线性拟合附有理论和实际的例子说明比较具有实际应用哟-PLS
618
- 本程序用C语言编辑 利用非线性最小二乘法来拟合模型，并对其进行PID控制-The program uses C language to edit using nonlinear least squares fitting model, and gain PID control
vb
- vb代码,做最小差值的线性拟合和三次样条曲线拟合的vb代码，有说明,三次样条和最小误差法进行曲线拟合-vb code, so the minimum difference between the linear fit and cubic spline curve fitting of the vb code, descr iption, and minimum error of spline curve fitting method
matlab插值与数据拟合
- 使用matlab的插值与数据拟合，含有插值原理，方程，插值方法有：拉格朗日多项式插值，分段线性插值，三次样条插值，最小二乘法，有多个实例（有源码、语句、结果、图像等）
P1-1
- 可以根据数据进行拟合，得出数据的拟合曲线(The data can be fitted according to the data and the fitting curve of the data is obtained)
MATLAB实现线性拟合和相关系数 源程序代码
- Matlab源程序：可以实现线性拟合相关系数(Matlab source: linear correlation coefficient can be achieved)
SEIV_HJ
- PEIV拟合,不说什么了，用到的人自然知道(PEIV fitting, do not say anything, the people used to know)
nihe
- matlab程序，对离散点使用最小二乘法法进行数值拟合，求均值(Least square linear fitting)
第8章 数据拟合
- 数据拟合，回归算法，一次回归，多次回归，线性拟合，非线性拟合(Data fitting, regression algorithm, primary regression, multiple regression, linear fitting, nonlinear fitting)
python_work
- 用tensorflow设计以三层的神经网络进行曲线拟合，采用梯度下降法。(Tensorflow is used to design three layers of neural network for curve fitting and gradient descent method.)
拟合
- 偏微分方程，双曲型椭圆形线性拟合微分方程，泊松方程