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yichuansuanfa.zip
- 遗传基因算法源代码. enetic----为遗传算法提供基类,该基类将评价函数值直接作为适合度,采用新个体直接替换老个体的整体再生法~..~ GenDup----为没有重复个体的稳态再生遗传算法提供基类,本类为GenSteady的派生类； Chrom----为染色体提供基类； LinearSteady----为稳态再生遗传算法提供基类,本类为GenLinear的派生类； LinearDup----为没有重复个体的稳态再生遗传算法提供基类,本类为LinearSteady的派生类； Ge
matlabforGA
- matlab遗传算法程序，解决飞线性整数规划
basicgenetic
- 一个基本的遗传算法的实现，包括在线性能和离线性能的体现
mygeneticTSP
- 一个遗传算法实现TSP问题的基本演示程序，包括算法在实现过程中的线性能和离线性能的体现
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
fitnessfunction
- 线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件-Linear quadratic optimal control weighted array genetic algorithm fitness function m documents quantization scale factor of fuzzy controller optimized by GA fitness function m file
LPC_Project
- 线性预测算法基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型,利学水 报 2009 年 1 月 SHUILI XUEBAO 第第 40 卷 1 期文章编号 :055929350 2009 0120046206 基于遗传算法 -matlab Linear prediction algorithm is based on genetic algorithm- support vector machine reservoir chlorophyll-a concentration of
MATLABlanguageandapplication
- < 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
gaot
- 使用遗传算法求解线性优化问题MATLABqiujie-Using genetic algorithm for solving linear optimization problem
MATLAB_genetic
- 遗传算法工具箱在线性优化和非线性规划中的应用-Genetic algorithm optimization toolbox of linear and nonlinear Planning
GA_LinearProblem_integer
- 用于求解线性约束问题的遗传算法源代码-Problem solving linear constraints for genetic algorithm source code. . . . . . . .
genetic-algorithm
- 用基本遗传算法求解一维无约束优化问题 用顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题 用动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题 用大变异遗传算法求解一维无约束优化问题 用自适应遗传算法求解一维无约束优化问题 用双切点遗传优化求解一维无约束优化问题 用多变异位自适应遗传优化求解一维无约束优化问题 -The basic genetic algorithm with one-dimensional sequence of unconstrained optimizat
parameter-setting-based-on-GA-
- 对于被控线性连续系统，基于遗传算法的PID参数整定程序。-For the charged linear continuous systems based on genetic algorithm PID parameter tuning process.
NormFitGA
- NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)-NormFitGA (dynamic linear calibration of genetic algorithm to adapt to the value of one-dimensional unconstrained optimization problems)
pso2
- 借助胞腔, 并利用遗传算法能够最终收敛于非线性多峰函数全局最优解的特点, 动态 地剖分和排除胞腔, 从而构成一种新型遗传算法——胞腔排除遗传算法, 利用该算法可求取非 线性多峰函数全部全局最优解。仿真实验表明该算法合理、有效。-With cell cavity, and the use of genetic algorithms will eventually converge to the nonlinear multimodal function global optimum cha
L-quxianfa
- 正则化算法 求解线性病态方程组 遗传算法 例子- L quxianfa正则化算法 求解线性病态方程组
ga
- 线性函数最优解的遗传算法计算方式（可用于建模）(Linear function optimal solution genetic algorithm.)
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
ga
- 解线性约束、非线性约束和等式、不等式约束的函数极小值问题。可以求解rastrigin函数问题(Solving nonlinear constraint problems)