说明： 1、对原gatbx工具箱进行了修正，对一些不适合于Matlab高版本的地方进行了改进，不会再有Warnings。 2、自己编写了一些函数，以my开头，扩展了原工具箱功能。 3、将原始的基于命令式的mpga.m及sga.m文件封装成函数形式，可以根据需要在变量空间输出信息，避免了一大堆输出结果。 4、新的my_mpga.m及my_sga.m考虑到约束函数的处理及约束结果的显示等。增强了实用性。 以上是赵志斌师兄对gatbx工具箱所做的改进，保持了原有gatbx工具

tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算

SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需

使用动态规划算法（DP）对并联混合动力汽车P2极限油耗求解，并附带后处理程序，通过使用hev_main.m程序直接可运行(The dynamic programming algorithm (DP) is used to solve the P2 limit fuel consumption of the parallel hybrid electric vehicle, with a post-processing program, which can be run directly by u