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vcmatlab7src
- MATLAB Compiler 是MATLAB自带的一个编译器，它能将m文件转化成 C、C++或p等各种类型的源代码，并根据需要生成可执行文件、lib文件（库文件）、dll文件或S函数文件等。MATLAB 6.5 使用的编译器包括了MATLAB 的C\\C++数学库函数以及图形库。动态链接库（dll）是编写软件中常用的一种技术，MATLAB提供了将M文件编制成dll文件的方法，本文就介绍如何在MATLAB6.5中将m文件z转化成dll文件,然后在VC中调用该dll文件。 -MATLAB Co
hmake
- Haskell是一种程序语言。特别的，它是多态类型，懒惰的，纯的函数式语言，与大多数其它编程语言不同。 该语言被命名为Haskell Brooks Curry。它是以数学逻辑为基础的函数式语言，基于lambda演算。 为什么使用Haskell？ 写一个能工作的大型的软件系统是很困难的而且很昂贵的。维护这个系统甚至更加困难和昂贵。函数式程序语言，例如Haskell，能够使之变得简单而且廉价。 附件为Haskell编译器源代码-Haskell is a programming langu
Interpreter and libraries
- Haskell编译器和库 Haskell是一种广谱语言，适合各种应用。他尤其适合需要高度可修改和维护的程序。大多数软件产品的生命期主要花费在规范，设计和维护而不是编程。函数式语言能很好的写能够真正执行（也可以测试和调试）的规范，该规范也就是最终程序的第一个原型。 -Haskell compiler and libraries Haskell is a broad-spectrum language, suitable for a variety of applications. In p
pl0(2)
- 对PL0原编译器进行了以下的扩充：1.增加以下保留字else(elsesym), for(forsym),to(tosym),downto(downtosym),return(returnsym),[(lmparen),](rmparen) 2.增加了以下的运算符：+=(eplus),-=(eminus),++(dplus),--(dminus) 取址运算符&(radsym),指向运算符@(padsym) 3.修改单词：修改不等号#为<> 4.扩充语句：(1)增加了e
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- MATLAB Compiler 是MATLAB自带的一个编译器，它能将m文件转化成 C、C++或p等各种类型的源代码，并根据需要生成可执行文件、lib文件（库文件）、dll文件或S函数?BR> [lms_communication
testlinklists
- 这是翻阅《数据结构、算法与应用——C++语言描述》 以及在网上得到的一些资料后写出来的。起因是在项目中要用到一个链表，但我做一个简单的链表在C++中用的时候跟C差别很多，比如赋值运算（编译器说要做操作符重载，或者考贝构造函数，C++中把结构当成一个类来看了，详见相关介绍的文档或书籍）。后来一想干脆做个template顺便学习一下,一举两得。-read "data structures, algorithms and applications -- Descr iption Langua
HoffmanEncoder
- 用C语言实现数据结构中的哈弗曼编译器。可以求出n个字符的赫夫曼编码。建立函数输入二叉树，输出其赫夫曼编码。用户输入n个字符在电文中的使用频率（扩大100倍），并输入这n个字符，确定后系统给出这n个字符的赫夫曼编码。-With the C language data structures Havermann compiler. You can find the n-character Huffman encoding. The establishment of a function input b
va
- 函数调用中参数个数可变的用法,让编译器检查函数调用中使用了多少参数以及参数类型，给我们带来了不少方便-A function call uses a variable number of parameters, so that the compiler checks a function call using the number of parameters and parameter types, gives us a lot of convenience
matlab-youhua
- 本书以MATLAB 7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、 Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。 本书所带的光盘提供全部示例的源代码，可帮助读者更好地理解书中的内容并更快地掌握MATLAB的使用方法。 本书内容充实、篇幅紧凑，既可作为
matlab
- MATLAB从入门到精通（配套光盘） 本书以MATLAB 7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、 Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。 本书所带的光盘提供全部示例的源代码，可帮助读者更好地理解书中的内容并更快地掌握MATLAB的使用方法。
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- 利用Matlab引擎、利用Matlab编译器、利用Matcom软件编译、调用Matlab数学函数库、及调用Matcom数学函数库。-Using Matlab engine, using Matlab compiler, use Matcom software build, call Matlab math library, and calls Matcom math library.
SVM-face-recognition
- SVM face recognition 程序源代码 s1-s40 --------- 人脸数据库 face.m --------- 人脸识别主程序 load_database.m------载入数据函数 其他-------------LIBSVM工具箱函数 注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m-Source code S1-s40-----face database Face. M-----face recognition t
VC_Matlab-mixed-programming
- 为实现合成孔径雷达（SAR）图像分类算法的测试与评估，将VC/Matlab 混合编程技术应用到SAR 图像分类平台开发中，分析与 比较了4 种VC/Matlab 混合编程方法及各自优缺点，并着重研究了基于组件对象模型（COM）的VC/Matlab 混合编程方法。使用Matlab COM 编译器创建了SAR 图像分类算法组件，在VC 中调用其导出的接口函数。在此基础上，完成了SAR 图像分类平台的实例开发且 可脱离Matlab 环境运行。实验结果表明，该方法较好地发挥了VC 与Matl
gsoap-win32-2.7
- gSOAP编译工具提供了一个SOAP/XML 关于C/C++ 语言的实现，从而让C/C++语言开发web服务或客户端程序的工作变得轻松了很多。绝大多数的C++web服务工具包提供一组API函数类库来处理特定的SOAP数据结构，这样就使得用户必须改变程序结构来适应相关的类库。与之相反，gSOAP利用编译器技术提供了一组透明化的SOAP API，并将与开发无关的SOAP实现细节相关的内容对用户隐藏起来。-The gSOAP compiler tools provide a SOAP/XML C/C
UnZip
- 用C++实现zip压缩解压缩，主要是利用第三方源码接口，自己封装了一个压缩函数，和解压函数。使使用操作简单化。编译器是 VS2010，在MFC工程下测试的。-In C++ zip compression and decompression is to use a third-party source interface encapsulates a function of compression and decompression functions. The compiler is VS201
memcpy-and-memmove
- memcpy函数测试，在linux和VC编译器下面运行，效果不一样（不能重叠copy）。linux内核memmove函数实现。-memcpy function tests, and VC compiler in linux running below, the effect is the same. linux kernel memmove function implementation.
fastBSpline
- fastBSpline - 一个快速，轻量级的类，它实现 任意阶非均匀B样条曲线 Matlab的样条函数都很一般。这种通用性来自于 速度的代价。对于大规模的应用，包括模型 其中，模型的某些组件中的术语定义嵌合 样条曲线，如广义相加模型，更快的解决方案是 可取的。 该fastBSpline类实现一个轻量级的一套B样条 功能，
matlab_application
- 全书共23章，分为7篇。基础篇介绍了MATLAB基础、数组和矩阵分析、字符串分析；科学运算篇介绍了MATLAB数据分析、积分和微分运算、概率和数理统计、符号计算；数据可视化篇介绍了二维和三维数据的可视化；编程篇介绍了MATLAB基本编程、程序调试和编程技巧；仿真篇介绍了Simulink基本知识、Simulink建模和S-函数；高级应用篇介绍了GUI编程开发、GUIDE工具建立GUI界面、文件夹管理和文件I/O操作、MATLAB编译器；工具箱与接口编程篇介绍了信号处理、小波分析、图像处理、神经网络